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Enregistrement W996992279 · doi:10.47749/t/unicamp.2005.335010

Desenvolvimento neuropsicomotor nos primeiros 18 meses de vida de lactentes de alto risco

2005· dissertation· pt· W996992279 sur OpenAlexaboutno aff
Jaqueline da Silva Frônio

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePediatricsGynecologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Os objetivos do presente estudo foram descrever o desenvolvimento neuropsicomotor nos primeiros 18 meses de vida de lactentes de alto risco, investigar sua associacao com o indice POPRAS e verificar o poder preditivo de dois instrumentos de avaliacao do desenvolvimento infantil. Atraves da aplicacao das Escalas Mental e Motora de Bayley e da Alberta Infant Motor Scale (AIMS), foram acompanhados 56 lactentes de alto risco (estudo seccional) e, destes, 26 fizeram parte de um estudo longitudinal. O indice POPRAS foi utilizado para quantificar o conjunto de intercorrencias que atuaram em um mesmo neonato. Ao final do estudo, foi realizado exame neurologico e Ressonância Magnetica (RM) de crânio, a fim de investigar lesoes e relaciona-Ias aos achados do exame de Ultra-som Transfontanela neonatal (USTF) e do exame neurologico. Aos 18 meses de idade corrigida, 39 lactentes realizaram o exame neurologico, sendo que 11(28,2%) receberam classificacao normal e 28 (71,8%) alterada. Nao foi encontrada relacao significativa entre a RM e o USTF (p=0,598), ou entre a RM e o exame neurologico aos 18 meses (p=0,613). Foi encontrado baixo desempenho da populacao do estudo na AIMS, principalmente dos 2 aos 6 meses de vida. Apesar da evolucao crescente na pontuacao bruta da AIMS, o perfil de desenvolvimento foi de instabilidade e tendencia de distanciamento das curvas dos percentis 25th, 10th e 5th em relacao as curvas dos percentis superiores (50th, 75the 90th).Tambem foi encontrada baixa performance e perfil de instabilidade na EscaJa Motora de Bayley, principalmente dos 2 aos 5 meses de vida. O desempenho da populacao na Escala Mental de Bayley foi mais estavel e ficou dentro dos limites normais padronizados para cada idade. Atraves do estudo longitudinal, foi observada maior instabilidade de desempenho nas Escala Motora de Bayley e AIMS para o grupo com exame neurologico alterado. Os grupos normal e alterado puderam ser diferenciados a partir do 3° mes de vida pela AIMS e pela Escala Motora de Bayley, tendo a ultima mostrado diferencas estatisticamente significativas em maior numero de meses. A escala que mostrou maior associacao com o indice POPRAS foi a AIMS sendo que lactentes que sofreram menores intercorrencias (POPRAS ::;; 90) parecem ter sido mais afetados nos primeiros 4 meses de vida, mostrando recuperacao e se diferenciando dos que sofreram maiores intercorrencias (POPRAS > 90) a partir deste periodo. Na analise das avaliacoes individuais, 03°,4° e 5° meses da escala motora de Bayley e o 4°, 5° e 6° meses da AIMS foram os mais preditivos do desenvolvimento neurologico aos 18 meses da populacao de estudo. Os melhores valores preditivos foram encontrados com a combinacao dos achados de mais de uma avaliacao. A existencia ou nao de duas avaliacoes alteradas na AIMS (percentil 10) em meses consecutivos ou a existencia de duas avaliacoes alteradas na Escala Motora de Bayley em meses consecutivos ou nao nos seis primeiros meses de vida, foram os criterios mais adequados para o prognostico do desenvolvimento aos 18 meses dos lactentes de alto risco Abstr

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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