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Enregistrement W997262380

Dynamics of the karst system; a review of some recent work in North America

2010· review· fr· W997262380 sur OpenAlexaff
Derek Ford

Notice bibliographique

RevueAnnales de la Société géologique de Belgique · 2010
Typereview
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesForestryGeographyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamique des processus karstiques. Apercu de travaux recents en Amerique du Nord.Il est etabli que la dissolution des carbonates est generalement effectuee par des eaux carbonatees. Les meilleures descriptions de l'etat chimique des eaux sont tirees de calculs d'equilibres. Des modeles d'equilibre permettent de decrire la plupart des eaux naturelles, et meme des eaux complexes, modifiees par le passage dans des residus miniers. Determiner, sur le terrain, le pH pour l'introduire dans les modeles reste un probleme. La comparaison d'eaux equilibrees du monde entier revele que systeme ouvert ou systeme ferme determine de facon hautement significative la concentration d'une solution en equilibre. Dans les terrains karstiques bien developpes, le principal facteur du degre de dissolution est la quantite d'eau qui coule. Aux echelles spatiales qui interessent la majorite des karstologues, les facteurs cinetiques de la dissolution ne seront importants que pendant la formation des reseaux d'ecoulement souterrain; neanmoins, certaines formes telles que les coups de gouge et les rillenkarren dependent de facteurs cinetiques.Il est habituel d'estimer l'âge de certaines formes par extrapolation a partir de temps de dissolution mesures. Dans certains cas, de telles estimations peuvent maintenant etre comparees aux datations absolues des concretions de grottes par U/Th. L'etude de cas pris en regions tropicales, temperees et subpolaires suggere que les extrapolations tendent a surestimer la vitesse de creation du relief, donc a sous-estimer l'âge des formes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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