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Record W1012960592 · doi:10.4000/ifha.2241

Höbelt, Lothar, Franz Joseph I. Der Kaiser und sein Reich. Eine politische Geschichte

2013· article· de· W1012960592 on OpenAlexaff
Paul Pasteur

Bibliographic record

VenueRevue de l’Institut français d’histoire en Allemagne · 2013
Typearticle
Languagede
FieldSocial Sciences
TopicEuropean history and politics
Canadian institutionsInstitut d'Histoire de l'Amérique Française
Fundersnot available
KeywordsArtHumanitiesPhilosophyPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

En 150 pages, L.H., professeur à l'Université de Vienne et connu pour être l'un des rares historiens professionnels proche du FPÖ, propose une histoire politique de l'empereur François-Joseph et de son empire.De facto, il s'agit plutôt d'un essai qui désire revenir sur la manière de gouverner l'empire.Cela implique que cet ouvrage n'est guère conseillé aux étudiant-e-s débutant-e-s qui auront parfois du mal à appréhender certaines références à des faits ou événements non explicités.De plus, aucun appareil critique n'accompagne le texte, seules quelques références bibliographiques sont proposées en annexe où l'on trouve aussi la liste des chefs de gouvernement et des ministres des Affaires étrangères.2 En dix chapitres, L.H. présente les presque soixante-dix années de règne de François-Joseph, ce qui l'amène à ne consacrer qu'une ou deux pages à des épisodes aussi importants que celui des ordonnances linguistiques de Badeni.À propos de François-Joseph qui, in fine, s'avère n'être guère au centre du livre, l'auteur revient sur sa formation et insiste, certainement à raison, sur le poids de son éducation militaire et sur la place que l'armée, le fait militaire, continueront à prendre dans sa vie.Pour L.H., c'est l'armée qui incarne ce que les Pays et Royaumes gérés par Vienne et le Royaume de Hongrie auraient en commun.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.080
Threshold uncertainty score0.159

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0070.006
Scholarly communication0.0050.007
Open science0.0010.002
Research integrity0.0060.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2013
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