Gestión integral de residuos sólidos municipales: estado del arte
Bibliographic record
Abstract
Este documento es un extracto de la tesis doctoral del autor y responde, en buena parte, a las necesidades bibliograficas del Curso Especial de Titulacion relacionado con la Gestion Integral de los Residuos Solidos Municipales, llevado a cabo durante el verano-otono de 2000. Asi mismo es de utilidad para los cursos sobre Manejo Integral de Residuos Solidos y Peligrosos de la Especializacion y Maestria en Ciencias en Ingenieria Ambiental. La informacion contenida en este documento muestra al lector las tendencias actuales de gestion de residuos. Busca, asimismo, motivar su participacion entusiasta en la solucion de los problemas locales y regionales relacionados con los residuos solidos generados por la sociedad moderna. Cabe mencionar que es un esfuerzo mas para aprovechar la actualidad de la informacion revisada durante el desarrollo de la investigacion doctoral del autor. La revision bibliografica se basa en la produccion reciente de la International Solid Waste Association (ISWA), con sede en Copenhague; la Asociacion Tecnica para la Gestion de Residuos y Medio Ambiente (ATEGRUS), con sede en Bilbao; la Solid Waste Association of North America (SWANA), con sede en Washington; el Club Espanol de Residuos (CER), con sede en Madrid; en las consultas bibliograficas realizadas en las bases de datos del Gabinete de Documentacion Cientificas de la UPM (CEYDE) y del Centro Superior de Investigaciones Cientificas de Espana (CSIC), y en la base de datos RESIDUOS´98; en los proyectos, avances y resultados publicados por varios municipios de EUA, Canada, Espana y Latinoamerica, sobre la gestion de residuos solidos que realizan; y en las publicaciones mas recientes de las revistas RESIDUOS, BIOCYCLE, CALIDAD AMBIENTAL, RESOURCE RECYCLING, INTEC URBE y TECNO AMBIENTE, entre otras, asi como consultas de Internet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.004 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".