Financement et gouvernance des transports dans les grandes régions métropolitaines du Canada : inventaire des pratiques courantes
Bibliographic record
Abstract
Les rA©gions mA©tropolitaines du Canada ont dA©veloppA© des cadres de gouvernance et de financement des transports urbains pour rA©pondre au contexte historique, gA©ographique et gouvernemental spA©cifique A chacune d’entre elles. Les rA©alitA©s locales telles que la demande en transports, la gA©ographie, les taux de croissance, les lois et les rA¨glements varient considA©rablement. Toutefois, ce que les zones mA©tropolitaines ont en commun, c’est l’effort constant qu’elles fournissent pour adapter la gouvernance des transports et les structures financiA¨res pour rA©pondre aux besoins prA©sents et futurs en transports de maniA¨re A©quitable et durable. L’Association des transports du Canada (ATC) a prA©cA©demment analysA© le financement des transports rA©gionaux au moyen de deux A©tudes distinctes. D’abord, le dossier d’information de l’ATC publiA© en 2002 et intitulA© Innovations en matiA¨re de financement des transports urbains, qui a examinA© le cadre de financement et de gouvernance des transports A Vancouver, A Calgary, A Edmonton et A MontrA©al. Il a A©tA© suivi en 2012 par le dossier d’information intitulA© Le financement durable des transports urbains/rA©gionaux au Canada, qui a A©valuA© les besoins et examinA© toute une gamme de sources de financement utilisA©es. La prA©sente A©tude vise A inventorier les A©lA©ments principaux, les rA©ussites et les dA©fis en lien avec le financement et la gouvernance des transports urbains des grandes rA©gions mA©tropolitaines du Canada suivantes : le Grand Vancouver, la ville de Calgary et sa pA©riphA©rie, la ville d’Edmonton et sa pA©riphA©rie, la ville de Winnipeg et sa pA©riphA©rie, la rA©gion du grand Toronto et de Hamilton (RGTH), la rA©gion mA©tropolitaine de MontrA©al et la MunicipalitA© rA©gionale d’Halifax. Cet inventaire aidera les lecteurs A comprendre comment sont planifiA©es et financA©es les infrastructures et les dA©cisions opA©rationnelles des transports, et qui sont les principaux dA©cideurs. De plus, les rA©ussites et les dA©fis aideront les autres municipalitA©s canadiennes A en savoir plus sur les avantages et les inconvA©nients de chaque systA¨me, et A savoir quels A©lA©ments pourraient le mieux s’appliquer A leur situation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".