Bibliographic record
Abstract
Por sorprendente que pueda parecer y pese a la ingente cantidad de canonizados, el futbol y los futbolistas carecen de santo patron. Lo poseen los atletas (Sebastian), los musicos (Cecilia), las amas de casa (Ana), o los funcionarios (Mateo). Tambien hay santos para escritores (Juan Evangelista), marinos (Telmo), estudiantes (Tomas de Aquino), veterinarios (Eloy), agricultores (Isidro Labrador), arquitectos (apostol Tomas), bordadoras (Clara), costureras (Cecilia), cerrajeros (Pedro), choferes (Crsitobal), actores (Juan Bosco), carteros (Gabriel) o artilleros (Barbara). Por si un solo santo no fuera suficiente, hay profesiones con dos patronos, como taberneros (Marta y Teodoto), abogados (Raimundo de Penafort y Tomas Moro), bancarios (Mateo y Miguel) o cocineros (Lorenzo y Marta), y hasta algunas con 3, como es el caso de los dentistas (Apolonio, Cosme y Damian). Tambien los gremios o actividades mas nuevas quisieron contar con su protector, y asi tenemos a los fotografos (Veronica), e incluso a los locutores de radio (Gabriel Arcangel). Incluso los animales domesticos tienen su santo (Antonio Abad). Pero el futbol y los futbolistas, pese a su enorme arraigo popular, nada de nada. ?Acaso nadie se preocupo de ello durante los anos del nacionalcatolicismo?, pensara alguien. ?Ni siquiera cuando Franco paseaba bajo palio y los obispos saludaban brazo en alto, volvieron su vista los bienpensantes hacia el mundo del balon?. Pues si y no, seria la respuesta. Pensaron en el patronazgo, es cierto, aunque sobre este punto, como sobre otros muchos, el universo balompedico hizo gala de su tradicional desunion. Y eso que habia un martir tan propicio como para antojarse fabricado ex profeso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.179 | 0.039 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".