L' entrée du jeune enfant dans le monde social : question d'adaptation psychosociale et de caractéristiques individuelles
Bibliographic record
Abstract
Les modeles contemporains soulignent que le developpement humain implique un processus de co-construction continuel entre l’individu et son environnement immediat. La presente these examine les facteurs du developpement de l’enfant qui auraient un role de precurseur de l’adaptation psychosociale. Notre echantillon regroupe 231 enfants (106 Quebecois et 125 Francais de 20 et 54 mois) venant de familles de milieu socio-economique moyen et frequentant, a plein temps des garderies au centre ville de Montreal ainsi que des creches et maternelles du centre ville de Bordeaux et de Toulouse. L'adaptation psychosociale des enfants est mesuree avec le questionnaire APSE compose de 12 echelles qui se regroupent en six dimensions permettant de degager cinq modes d’ajustement. Le temperament precoce est evalue a l'aide du « Toddler Temperament Scale » se regroupant en cinq dimensions et trois typologies. L’attachement primaire est mesure avec le « Q-Sort Attachment » se rassemblant en sept dimensions et trois classifications. Une premiere etape analytique propose des analyses discriminantes nous permettant de demontrer que les modeles simples (un seul construit comme predicteur de l'adaptation) donnent de moins bons resultats que le modele complexe (qui integre les deux types d’informations). Neanmoins, la complementarite de ces deux sortes d’indicateurs de l’adaptation conduit a l’operationnalisation du concept de caractere comme precurseur. Les resultats indiquent alors que ce nouvel indicateur de l’ajustement est plus interessant a modeliser avec des enfants de trois ans et plus. L'interet de ces resultats reside dans leur demonstration de la pertinence d'un modele complexe pour representer la dynamique de l’adaptation psychosociale des jeunes enfants et d’une modelisation du caractere pour les plus âges.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".