เลสเบยน, ชนชน และพนทชวต: ขอพจารณาบางประการวาดวยประวตศาสตรของพนทผานชวตของ แอน ลสเตอร
Bibliographic record
Abstract
บทความนตองการตอบปญหาเรองการมชวตอยในพนทสวนตวและพนทสาธารณะ ประเดนหลกคอ การแบงแยกระหวางพนทสาธารณะและพนทสวนตวในชวตประจำวนนน ตองพจารณาใหมภายใตเงอนไขสองประการ ประการทหนง คอ พนทสาธารณะและพนทสวนตวนนมไดเปนการแบงแยกระหวางพนททางการเมองและพนทปลอดการเมอง และประการทสอง ในการทำความเขาใจการดำรงอยในพนท การศกษาพนทตองใหความสำคญกบประสบการณของอตบคคลทดำรงอยในพนทนนจรง ในบทความน ผเขยนใชบนทกสวนตวของ แอน อสเตอร ในการศกษาใหเหนถงการมชวตอยในพนทในบรบทขององกฤษในศตวรรษท 19 บนทกสวนตวเลมนชวยเผยใหเหนความจำเปนในการรกษาชวตสาธารณะและชวตสวนตวของแอน และแสดงใหเหนวาการแบงแยกพนทดงกลาวเกดขนจากความจำเปนจากอตลกษณของแอนเอง This article tackles the question of public and private sphere dichotomy. The article will put forward two points. Firstly, it will argue that to understand the actual mode of being-in-space, the historical understanding needs to depart from the analytical frame of the public as the political and the private as the non-political. Secondly, it is important to prioritise the lived experience of the subject, since space and spatiality can only be fromed and lived by agents who inhabit in it. To support these points, I will examine the diaries of Anne Lister, a Nineteenth century Halifax landed gentry. She explicitly recorded her daily life, several lesbian relationships, and her struggle in the business and political spheres. I will argue that the necessity of Anne Lister to separate her private life from the public sphere exposes the inadequacy of the old analytical frame.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".