MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W139575498 · doi:10.1055/s-2005-917376

VOLUMENFLUSSBESTIMMUNG DURCH KONTINUIERLICHE INTENSITÄTSMESSUNG DER RÜCKSTREUECHOS IN EINEM FLUSSPHANTOM

2005· article· de· W139575498 on OpenAlexaboutno aff
Mehmet Menke, H Weskott

Bibliographic record

VenueUltraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound · 2005
Typearticle
Languagede
FieldEngineering
TopicLaser-induced spectroscopy and plasma
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Problemstellung: Im Phantomversuch wird die Korrelation zwischen Dopplergeschwindigkeit, eingestellten Volumenfluss und der Zeitintensitätskurve ermittelt Methoden: UHCD Flusspumpe (Shelly Medical Imaging, Ontario, Canada) mit Blutersatzflüssigkeit (Partikelgröße ca.10µ). Phantom: Wasser/Mehl/Gelantine. Flow Setting: Arterielles Niedrigwiderstandsflussprofil mit einer Vmaxdia/sys von 11–129cm/s bei Flussvolumina zwischen 5mL und 25mL. US Gerät: GE LOGIQ 7m TX 7MHz, LA (GE Healthcare Systems, Solingen). Acoustic output (AO): 10–100%. Silikonschlauch (10mm). Alle Bildsequenzen wurden als Rohdaten digital abgespeichert und konnten so nachbearbeitet werden. Dopplersonographische Bestimmung der Vmaxsys,Vmaxdia, Vmean bei einem Winkel <45Grad. Im THI mode wird der Schlauch im Querschnitt eingestellt und aus der an das Lumen angepassten ROI die time intensity curve (TIC) bestimmt. Die TIC wird an der systolischen und enddiastolischen Dopplerspitzengeschwindigkeit kalibiert und die area under the curve für mehrere Pulszyklen berechnet. Die Signalintensitäten steigen mit zunehmendem AO. Das Produkt aus AUC und Lumenfläche wird mit den eingestellten Volumenflüssen korreliert. Ergebnisse: Limitationen bei der Auswertung waren Bewegungsartefakte des Schlauchs bei hohen Flussvolumina und blooming bei hohen akustischen Ausgangsleistungen. Korrelation zwischen AUC und mittlerer Dopplergeschwindigkeit 0.98 und 0.99. Korrelation zwischen Volumenfluss berechnet aus der AUC x Fläche und dem eingestellten Volumenfluss lag zwischen r=0.92 und r=0.99. Der Volumenfluss berechnet aus den Rückstreuechos ist nach Kalibrierung unabhängig von der akustischen Ausgangsleistung des Gerätes. Schlussfolgerungen: Mithilfe einer Doppleranalyse gelingt es den Signalstärkenumfang der Rückstreuechos der TIC an einer Geschwindigkeitsskala zu kalibrieren. Die aus der Querschnittsfläche berechneten Intensitätswerte der Rückstreuechos über die Zeit gestatten eine zuverlässige Bestimmung des Volumenflusses.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.006

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.233
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2005
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueUltraschall in der Medizin - European Journal of UltrasoundSame topicLaser-induced spectroscopy and plasmaFrench-language works237,207