The Death of the Fonds and the Resurrection of Provenance: Archival Context in Space and Time
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Alors que les concepts de fonds, respect des fonds et provenance furent d'abord utiliss au Canada afin de contrebalancer les approches ad hoc de la classification et de la description, la ralit intellectuelle de la provenance et la ralit physique des documents sont devenues tellement entrelaces que la distinction essentielle entre ceux-ci et leur crateur a t perdue.Les Rgles pour la description des documents d'archives, par exemple, prescrivent une approche pour le fonds qui ne permet pas la description d'ensembles virtuels de documents, accumuls divers moments du temps et disperss en divers lieux.Afin de rvaluer le concept de provenance, l'auteure examine l'utilisation de ce terme dans les domaines de l'archologie et de la musologie.En adaptant ces dfinitions au contexte de l'archivistique, elle soutient que les archivistes devraient dcrire les documents qui subsistent, crire l'histoire de leur crateur et de l'ensemble des documents crs et, enfin, dcrire comment les documents ont t acquis par leur institution.Les archivistes devraient en fait tendre les lments existants des RDDA pour la source immdiate d'acquisition et l' historique de la conservation et mettre l'accent sur une nouvelle faon de voir qui ne serait pas celle du respect des fonds mais du respect de la provenance, comprenant l'histoire du crateur, l'histoire des documents et l'historique de la conservation.La description des documents d'archives devrait comprendre tous ces lments, ce qui permettrait aux archivistes de replacer les documents dans le contexte le plus large possible et, dans le mme temps, de devenir plus responsables pour leurs dcisions et plus transparents dans la gestion des documents dont ils ont la garde.Les archivistes doivent abandonner le concept de fonds parce que cette ide caractrise les documents comme ils ne pourront jamais tre, en ignorant la ralit de leur existence dans le temps et l'espace.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Direct model labels (unvalidated)
Per-model category and study-design labels from the labeling rounds. They are machine output, unvalidated, and the disagreement between models ships as data. No study design here is MEDLINE-validated yet.
| Model arm | Categories | Study design | Confidence |
|---|---|---|---|
| gemma | no category Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Theoretical or conceptual | low |
| gpt | no category Domain: not available · Genre: Other About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Theoretical or conceptual | low |
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it