Le Nunavut : entre le rêve et la réalité Bilan de dix années d’autonomie gouvernementale inuite et prospective socio-économique
Bibliographic record
Abstract
Le 1er avril 2009, le gouvernement du Nunavut a fêté son dixième anniversaire d’existence. La naissance du Nunavut fut le résultat de plus de 20 ans de négociations entre le gouvernement fédéral du Canada et les Inuits de l’Arctique de l’est. L’un des objectifs visé par la création du gouvernement du Nunavut fut de permettre au peuple inuit de contrôler son programme politique afin de mieux gérer les défis socio-économiques de la société inuite à l’approche du 21ième siècle. Toutefois, après dix ans d’existence du gouvernement, force est de constater que le bilan de la situation socio-économique est plutôt sombre. Néanmoins, tous les espoirs ne sont pas perdus. Le Nunavut bénéficie de la plus forte croissance économique annuelle au Canada; de plus, certaines initiatives prises récemment par le gouvernement du Nunavut, dont notamment la réforme scolaire, la construction de logements sociaux supplémentaires, la mise en œuvre d’une loi visant à protéger la langue inuite, nous porte à croire que le Nunavut pourra prendre un virage positif à plus long terme. En somme, le Nunavut est encore jeune; il devra apprendre à grandir en affrontant ses défis socio-économiques
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".