Trop loin pour continuer? Distance par rapport a l'etablissement et inscription a l'universite
Bibliographic record
Abstract
Cette etude vise a evaluer l'incidence de l'eloignement par rapport a l'etablissement d'enseignement sur la probabilite de s'inscrire a l'universite peu de temps apres l'obtention du diplome d'etudes secondaires. Les eleves du secondaire qui grandissent a proximite d'une universite peuvent realiser des economies en s'inscrivant a l'universite locale et en restant au domicile parental, et seraient donc plus susceptibles que les autres de poursuivre des etudes universitaires. A l'aide des donnees de l'Enquete sur la dynamique du travail et du revenu, d'une base de donnees sur les codes postaux des universites canadiennes et d'un fichier de conversion de codes postaux qui assure l'appariement des coordonnees geographiques aux codes postaux, il a ete possible d'estimer la distance en ligne droite entre le domicile des eleves du secondaire - avant l'obtention du diplome - et l'universite la plus proche. Si on neutralise l'effet du revenu familial, du niveau de scolarite des parents et d'autres facteurs lies a la poursuite d'etudes universitaires, l'analyse montre que les eleves qui vivent a une sont nettement moins susceptibles de s'inscrire a l'universite que ceux qui vivent a une . L'eloignement joue egalement un role dans le lien entre l'inscription a l'universite et ses autres correlats, dont le revenu familial et le sexe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".