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Record W1488620979

Enquête auprès des chargeurs et des opérateurs de fret (ECHO) - Synthèse du rapport final pour le mode aérien

2006· preprint· fr· W1488620979 on OpenAlexaff
D. Launez, M Guilbault

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2006
Typepreprint
Languagefr
FieldEngineering
TopicUrban and Freight Transport Logistics
Canadian institutionsMinistère des Transports
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyPhysics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'enquête auprès des chargeurs et opérateurs de fret (enquête ECHO) est une enquête lourde qui a associé toutes les directions transport du Ministère et de la DAEI. La réalisation s'est échelonnée de 2002 à 2006. Cette enquête a pour objectif de décrire des chaînes logistiques pour touts les modes de transport. Dans ce but 10.000 envois ont été suivis pendant les années 2003 et 2004 avec des questionnaires adressés aux établissements chargeurs, aux agents de fret et aux transporteurs. Le champ d'enquête recouvre l'ensemble des secteurs de l'industrie, des commerces de gros , de la VPC et de l'entreposage, les industries d'extraction, l'agriculture saisie uniquement au travers des commerces de gros ou des coopératives agricoles, le BTP ou la presse ont été exclus du champ de l'enquête, ainsi que les établissements de moins de 10 salariés. Pour le mode aérien, l'INRETS est parvenu à obtenir 894 envois ce qui était conforme aux objectifs. La présente synthèse comporte six chapitres qui reprennent les principaux résultats de ce rapport concernant le mode aérien. Elle est précédée d'un encadré qui rappelle les principales caractéristiques du fret aérien et par rapport auxquelles il convient de situer les résultats de l'enquête ECHO

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.536
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0020.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.224
Teacher spread0.185 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2006
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