From the Kitchen to the Stage: The Recontextualization of Set Dancing in St. John's, Newfoundland and Labrador
Bibliographic record
Abstract
La danse carrée, une forme de danse traditionnelle à Terre-Neuve, a surtout été pratiquée dans les maisons et lors d'événements communautaires. Il s'agit d'un type de danse en voie de disparition, et un mouvement est né au sein de la communauté des arts folkloriques à St. John's qui vise à la raviver et à la perpétuer. Sur une base individuelle, le mouvement s'est concrétisé de diverses façons. Cet article portera sur les efforts déployés par Tonya Kearley, ambassadrice culturelle autoproclamée, dans le but de perpétuer la tradition de la danse carrée à Terre-Neuve. «Kearley's Dance Up» est un événement touristique dont l'objectif est d'enseigner la danse carrée à tous ceux qui s'y intéressent. Une telle approche a servi à estomper la division entre le danseur et son public, ainsi que la frontière sépare les éléments performatifs et participatifs de cette forme de danse. Ainsi, la danse carrée est investie d'une théâtralité qui diffère grandement à la fois de son contexte traditionnel et des notions classiques de performance. Cette communication se veut un examen ethnographique de l'événement, axé sur la recontextualisation de la danse carrée qui passe d'un emplacement ésotérique (la cuisine terre-neuvienne) à une situation exotérique (en tant que produit culturel), et les changements qui en découlent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.024 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".