Análise da Relação entre os Parâmetros Petrofísicos e as Curvas de Fase e Amplitude da Função ‘Condutividade Espectral’ para Rochas, no Modelo de Dias
Bibliographic record
Abstract
Analisa-se, neste trabalho, a relação dos coeficientes petrofísicos com a forma das curvas de fase e amplitude da função “condutividade espectral”(modelo de Dias), descritiva do comportamento elétrico de rochas que apresentam o efeito de polarização elétrica induzida (efeito IP, do inglês electrical “inducedpolarization” ). Inicia-se pelo desenvolvimento da função “condutividade de corrente total” do modelo e a conceituação do significado petrofísico de seus 5 parâmetros.As curvas geradas cobrem a totalidade das possibilidades oferecidas pelo modelo e mostram que podem existir até 2 picos na fase e até 3 patamares na amplitude dacondutividade. Esta versatilidade confere ao modelo um maior potencial para descrever dados experimentais. A análise detalhada das possíveis combinações de valoresentre os seus 4 parâmetros petrofísicos – sendo σ0 usado apenas como parâmetro de normalização da função σ – indica a influência de cada parâmetro na função e aexistência de correlação entre eles, assim como, mostra o grau de sensibilidade da função associado aos diversos intervalos de valores dos seus parâmetros.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".