SISTEMAS DE SAÚDE: BRASIL, CANADÁ E REPÚBLICA POPULAR DA CHINA
Bibliographic record
Abstract
INTRODUCAO: Sistema de saude e uma construcao social que tem por objetivo garantir uma combinacao de recursos, financiamento, gerencia e organizacao para que a populacao de um pais tenha acesso a servicos disponiveis em cada sociedade, para a manutencao e a recuperacao da saude. No Brasil, a Constituicao Federal de 1988 consagra a saude como direito de todos e dever do240 Estado e institui o Sistema Unico de Saude (SUS) e tambem legitima a atuacao do setor privado de saude. Embora tenha apresentado numeros impressionantes no ultimo ano em relacao a assistencia em saude, o problema do SUS esta na situacao de saude que combina transicao epidemiologica e nutricional acelerada, tripla carga de doencas (doencas infecciosas e carenciais, de causas externas e doencas cronicas) e uma resposta social estruturada num sistema de atencao a saude que e fragmentado. OBJETIVO: Conhecer como funcionam os sistemas de saude de outros paises, mais especificamente Canada e Republica Popular da China e fazer um comparativo com o sistema de saude no Brasil. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo de revisao de literatura com pesquisa embasada em artigos atuais (no maximo 3 anos) publicados na biblioteca eletronica Scielo, dados do Ministerio da Saude, pagina da Embaixada do Canada no Brasil e pagina da Embaixada da Republica popular da China no Brasil, onde foram analisados os diferentes aspectos que influenciam diretamente na qualidade da assistencia a saude. PRINCIPAIS RESULTADOS: Existem grandes semelhancas e diferencas entre os sistemas de saude dos tres paises em relacao as conquistas e ao desenvolvimento na saude publica. O Canada, segundo maior pais do mundo, e referencia em saude publica. A assistencia prestada no Canada e de alta qualidade e tem um grande apoio politico de todos os partidos, pois se envolve em atencao integral ao individuo e sua familia, sempre pensando na promocao da saude e no cuidado. Ja a China, pais mais populoso do mundo, possui um sistema de saude considerado fragmentado, pois as reformas economicas que promoveram o espetacular crescimento chines dos ultimos 20 anos desmantelaram a saude publica do pais. Ate o ano de 2009, os chineses sofriam com os altos custos na saude, recorrendo a milenar Medicina Tradicional Chinesa, na qual se acredita que o organismo possui a capacidade de se autocurar. Ha cinco anos, o estado de calamidade na saude publica vem diminuindo consideravelmente devido a nova Reforma de Saude do pais, que estima, ate o ano de 2020, igualdade no acesso a saude e servicos publicos de saude com 100% de cobertura para a populacao chinesa. CONCLUSOES: Embora o sistema brasileiro 240de saude seja muito criticado, apresenta otimas estrategias de acao para saude, suas politicas e programas servem de modelo mundial, pois contemplam diferentes populacoes e suas especificidades (crianca e adolescente, idoso, trabalhador, mulher, homem, entre outros), o que evidencia sua qualidade quando comparado aos outros paises. O SUS possui falhas, mas nao ha esforcos suficientes para que os problemas sejam minimizados, tanto por parte dos governantes, como dos profissionais de saude e de seus proprios usuarios, que desconhecem sua historia, suas doutrinas, diretrizes e nao valorizam o Sistema Unico de Saude.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.019 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".