Pratiques, récits et la construction de savoir(s) islamique(s) parmi des femmes musulmanes d'origine ouest-africaine à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse doctorale est une étude ethnographique portant sur le rapport au savoir islamique parmi des femmes musulmanes d'origine ouest-africaine à Montréal. Au moyen d'une approche théorique postcoloniale féministe, cette étude tente de recouvrer le(s) savoir(s) tel que dit(s), vécu(s), ou pratiqué(s) par les femmes musulmanes d'origine ouest-africaine, que ce soit au sein ou en dehors des institutions traditionnellement productrices du savoir. La thèse explore les dynamiques de la migration et du changement religieux, en faisant attention aux trajectoires personnelles de femmes qui émigrent et s'installent au Québec, tout en relevant les façons dont les femmes dans leurs récits construisent un savoir religieux. À travers la description des croyances et pratiques quotidiennes des femmes étudiées, cette thèse poursuit l'exploration de rapports au savoir islamique et de la construction de ce dernier. Les conceptions et la construction du savoir sont également présentées dans leur diversité, dans la description de savoirs officiels et de savoirs moins connus tels que la divination et des pratiques « magiques ». La thèse poursuit avec une étude de cas sur les femmes de la confrérie des mourides de Montréal qui permet d'appréhender les constructions parallèles de traditions islamiques, en montrant comment les femmes mourides évoluent dans une dimension religieuse distincte. La thèse conclut qu'il existe de multiples formes de savoirs islamiques aux expressions variées parmi les femmes. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : femmes musulmanes d'origine ouest-africaine, savoir religieux, immigration au Québec, étude ethnographique, étude féministe, théorie postcoloniale.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".