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Record W1505824918 · doi:10.3138/flor.24.014

La langue voyageuse. Le picard et la famille d’Estrées au XIII<sup>e</sup> siècle

2007· article· fr· W1505824918 on OpenAlexaffvenue
Serge Lusignan

Bibliographic record

VenueFlorilegium · 2007
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicMedieval European Literature and History
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis les travaux fondateurs de Paul Meyer et de Gaston Paris, deux grands paradigmes ont orienté l’étude du français régional au Moyen Âge. Le premier tient à l’application du modèle de la langue orale à l’étude de la langue écrite, le second à l’association intime entre dialecte et espa e géographique. La recherche sur les variations régionales de la langue médiévale a pris son essorau moment où étaient lancées les premières grandes enquêtes dialectologiques sur le français parléen France, qui débouchèrent sur la publication du premier atlas linguistique de la France, au début du XXe siècle. D’emblée, les philologues posèrent que les variations régionales du français écrit tiraient leur origine des variations phonétiques de la langue. On croyait retrouver dans les chartes la parole vive des hommes du XIIIe siècle. Ainsi, Gaston Paris a-t-il pu écrire « la comparaison des parlers vivants avec les chartes permettra souvent seule de bien comprendre ce que veut exprimer la notation parfois peu claire de celles-ci; d’autre part les chartes ou autres textes anciens de la région éclaireront les parlers locaux en montrant dans quel sens ils se développaient au moyen âge et se développent depuis ». Il est vrai que la plupart des traitsrégionaux de la langue ancienne se retrouvaient dans la bouche des informateurs de ces mêmes régions à l’aube du XXe siècle. Mais l’hypothèse faisait complètement l’impasse sur la distance entre performance orale et réalisation écrite de la langue et sur les problèmes méthodologiques que pose l’étude comparative des deux registres d’expression. Un seul osa soulever la question à l’époque, Charles Bonnier, à qui Gaston Paris eut tôt fait de clore le bec dans un article subséquent de la Romania. La réflexion sur la spécificité de la langue écrite s’est par la suite raffinée et la distinction entre scripta régionale et parler local, proposée par Louis Remacle en 1948, est maintenant acceptée par le plus grand nombre pour distinguer la spécificité de chacun de ces registres.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.156
Threshold uncertainty score0.310

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.009
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.229
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
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