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Record W1509144146 · doi:10.4000/economierurale.259

Gestion de l’eau en France

2009· article· fr· W1509144146 on OpenAlexaff
Anne Brun

Bibliographic record

VenueÉconomie rurale · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceEnvironmental science

Abstract

fetched live from OpenAlex

La croissance économique de la France au cours des Trente Glorieuses mobilise fortement la ressource en eau.L'État conduit alors plusieurs chantiers d'envergure : construction de milliers de logements, grands projets d'infrastructure et barrages hydroélectriques, modernisation de l'agriculture et de l'industrie.Les conséquences des modifications apportées aux milieux physiques (déconnection des rivières avec leurs annexes, etc.) sont, à l'époque, largement sous-estimées.L'aménagement des cours d'eau à des fins commerciales, débuté à grande échelle au XIX e siècle, s'intensifie grâce aux engins mécaniques : l'État lui-même concourt aux travaux hydrauliques agricoles et à la mise au gabarit des voies navigables.Les mesures de protection structurelle (levées de terre, digues, barrages de retenue...) sont préférées aux actions préventives (protection des champs d'expansion des crues) en matière de lutte contre les inondations.La détérioration de la qualité de l'eau et la pénurie occasionnelle risquent de freiner par endroit la compétitivité des entreprises, voire de poser des problèmes de santé publique.Comme l'explique Gabrielle Bouleau dans ce numéro, les associations de pêche -fortes de deux millions d'adhérents -font savoir aux élus et à l'Administration leur mécontentement face aux pollutions répétitives.Les autorités jugent alors opportun d'élaborer une politique de l'eau pour encadrer les usages et lutter contre les pollutions.L'occasion est ainsi donnée au législateur de dépoussiérer le droit de l'eau dont la loi du 8 avril 1898 a jeté les bases après la révolution industrielle.Une commission de l'eau, chargée de préparer une réforme, est installée en 1959 dans le cadre du Commissariat général du Plan.Le Secrétariat permanent pour l'étude des problèmes d'eau est créé en 1961, en mitoyenneté entre le ministère de l'Intérieur et le Commissariat général du Plan.Les pollutions urbaines et industrielles, parfois spectaculaires, sont désormais au centre des préoccupations des pouvoirs publics.En revanche, les pollutions agricoles, par nature diffuses, sont considérées comme secondaires.L'adoption de la loi n° 64-1245 du 16 décembre 1964 sur le régime et la répartition des eaux et la lutte contre les pollutions marque un tournant.En pleine période de planification, le législateur privilégie la gestion par bassin versant sur les territoires technico-administratifs traditionnellement mobilisés et lieux de concentration de l'expertise d'État 1 .La loi fixe des objectifs de qualité par cours d'eau dans chaque département, et elle crée six agences financières de bassin, soit une par grande unité hydrographique, pour pallier l'insuffisance des mesures prévues en matière de financement dédié à l'assainissement (décret du 14 septembre 1966).En vertu du principe « pollueur-utilisateur-payeur », les agences perçoivent des redevances auprès des utilisateurs en fonction de la pollution qu'ils génèrent ou les prélèvements qu'ils effectuent.Le produit des redevances est ensuite reversé par chaque agence sous forme de programmes d'aide à la lutte contre la pollution des eaux.Les 1. Ghiotti S. (2007).Les territoires de l'eau.Gestion et développement en France.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.244
Threshold uncertainty score0.486

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2009
Admission routes1
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