Daniel Danis en traduction : problèmes de traduction du <i>Chant du Dire-Dire</i> en espagnol chilien1
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, Pelegrí Kristić propose une étude de la traduction chilienne de la pièce Le chant du Dire-Dire de Daniel Danis, réalisée dans le cadre de la théorie fonctionnaliste du skopos (Vermeer 1978). Cette approche postule que la traduction d’un texte est subordonnée à la fonction (ou skopos) assignée au texte d’arrivée définie suivant le contexte de communication qui sera le sien et suivant l’usage et les usagers auxquels il est destiné. Ce skopos permet ainsi d’établir un projet de traduction concret, qui définit les choix traductifs. Grâce à sa souplesse, nous proposons cette théorie comme une alternative méthodologique efficace pour la traduction de cette pièce, étant donné sa complexité stylistique et esthétique. Particulièrement, notre projet de traduction offre une « troisième voie » entre la littérarité et l’adaptation de la pièce au contexte chilien, en produisant une version chilienne qui essaie de garder les particularités stylistiques et les trouvailles de Danis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.023 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.009 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".