Bibliographic record
Abstract
De l’alliance sans lendemain au « Vive le Québec libre ! ». Après le traité de Paris de 1763, pendant presque un siècle il y a peu d’échanges entre les deux communautés, même si les Canadiens n’oublient pas leur ancienne patrie. Suite à la défaite française de 1871 contre l’Allemagne, certains Français redécouvrent un peu le Canada français. C’est au cours de cette période que naît Charles de Gaulle. Issu d’une famille conservatrice dont le père enseigne l’histoire, le jeune de Gaulle est très tôt exposé à l’histoire du Canada. Dès 1940, il se tourne vers les Canadiens français pour leur lancer un appel à l’aide ; en vain. Ces derniers sont au départ favorables à Pétain, mais ils finissent par se ranger derrière le Général, celui-ci recevant tout au long de la guerre l’appui d’Ottawa et du Canada anglophone. En 1960, après son retour au pouvoir, de Gaulle effectue une troisième visite au Canada. Il en conclut que la France a peu de chose à attendre du Canada anglais. Elle doit désormais aider le Canada français dans son effort d’affranchissement, quelles qu’en soient les conséquences pour les relations avec Ottawa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".