Variables environnementales influençant la densité et la diversité de la macrofaune épibenthique et la bioturbation dans l'estuaire et le golfe du Saint-Laurent, Canada
Bibliographic record
Abstract
L'estuaire et le golfe du Saint-Laurent (EGSL), Canada, subit \nprésentement un évènement hypoxique qui pourrait être causé par des \nchangements dans la composition de la masse d'eau de fond et une \naugmentation de l'apport en matière organique. Le fond marin de l'EGSL a été \nphotographié à 11 stations durant les étés 2006 et 2007. Les images ont ensuite \nété analysées afin d'identifier les traces de bioturbation (Lebensspuren) et les \norganismes macrobenthiques présents. \nLes objectifs de cette étude sont: 1) d'identifier les variables \nenvironnementales qui influencent la densité et la diversité de la macrofaune \népibenthique ainsi que les traces de bioturbation, et 2) de déterminer les \ndifférences entre les régions de l'EGSL avec des niveaux d'oxygène élevés, \nmoyens et bas. \nLa concentration d'oxygène dans la couche de fond est la variable \nenvironnementale qui explique le mieux les densités de traces totales et de \nsurface : les densités de ces traces augmentent alors que l'oxygène diminue. La \ndensité de traces plus élevée dans la région hypoxique de l'EGSL est \nprincipalement due au déposivore de surface Ophiura sp. , qui se retrouve en \ngrande densité dans cette région. Les résultats indiquent que les conditions \nhypoxiques actuelles n'affectent pas négativement la densité et la diversité des \ntraces de bioturbation ainsi que la richesse spécifique. Cependant, nous avons \nobservé dans la zone hypoxique une augmentation des déposivores de surface \n(tolérants aux basses concentrations d'oxygène) et une diminution des \nsuspensivores (intolérants aux basses concentrations d'oxygène). Nous \némettons l'hypothèse que la diminution de la concentration d'oxygène des eaux \nde fond au cours des dernières années a causé un changement dans la structure \nde la communauté macro-épibenthique de l'estuaire maritime du Saint-Laurent \n(EMSL). Les espèces avec une plus faible tolérance aux basses concentrations \nd'oxygène, qui sont généralement responsables des traces en relief, sont \nremplacées par des espèces plus tolérantes, tels que les déposivores de surface \nOphiura sp. , qui sont responsables de la majorité des traces de surface.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".