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Record W1515719432

Effets des facteurs environnementaux dans l'évolution des marais intertidaux du barachois de la rivière Nouvelle, Baie des Chaleurs, Québec

2010· article· fr· W1515719432 on OpenAlexaboutno aff
Chantal Quintin

Bibliographic record

VenueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicAeolian processes and effects
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGeographyForestryHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les marais intertidaux font partie des habitats les plus sensibles aux changements environnementaux tels que les activités forestières et agricoles, la hausse du niveau marin, les vagues de tempête et les processus glaciels. Les données concernant les causes et les effets précis de ces changements sur l'évolution des marais intertidaux sont rares et plus particulièrement dans la baie des Chaleurs. Afin d'évaluer le rôle des facteurs environnementaux qui ont influencé la dynamique des marais intertidaux, nous avons choisi de documenter l'évolution de deux marais intertidaux du barachois de la rivière Nouvelle, situés dans la baie des Chaleurs, au Québec. Ces deux marais font partie d'un même système, système estuarien avec flèche littorale. L'un est situé derrière la flèche littorale sud-ouest et l'autre au fond de la baie, à l'embouchure de la rivière Nouvelle. La méthodologie repose sur une approche spatio-temporelle à deux échelles. D'abord, des indicateurs paléoenvironnementaux provenant d'une analyse de macro restes végétaux de trois carottes extraites dans les marais a permis de reconstituer la paléoécologie du marais depuis le début de la sédimentation fine (595 BP) jusqu'à aujourd'hui. Ensuite, une cartographie multidate (1934-2007) des habitats côtiers et de l'occupation du sol a quantifié les changements récents du marais. Finalement une analyse dendrochronologique effectuée sur des billots de bois récoltés sous le dépôt du marais a permis d'estimer un taux d'accrétion. Les résultats montrent que les deux marais, localisés dans le même système lagunaire, répondent différemment aux facteurs environnementaux. Le marais situé à l'embouchure de la rivière Nouvelle a connu un gain de plus de 19 % alors que celui situé derrière la flèche littorale a subi une perte de 73 % au cours des 73 dernières années. L'érosion de ce marais est principalement attribuable aux vagues de tempête. L'évolution du marais situé à l'embouchure de la rivière Nouvelle a été fortement influencée par les activités de coupes forestières survenues dans le bassin versant qui ont contribué positivement au bilan sédimentaire favorisant l'accrétion verticale et l'expansion du marais. D'ailleurs, les taux d'accrétion estimés pour ce marais varient de 0,45 cm/an à 1,06 cm/an comparativement à 0,31 cm/an à 0,37 cm/an pour celui situé derrière la flèche littorale. Ces valeurs sont nettement supérieures aux taux mesurés dans les marais de l'estuaire du Saint-Laurent. À l'échelle séculaire, l'analyse des macrorestes végétaux indique que les deux marais se sont ajustés à la hausse du niveau marin passant d'une herbaçaie salée à un schorre supérieur.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.043
Threshold uncertainty score0.086

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.177
Teacher spread0.171 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2010
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