La importancia del desarrollo de herramientas ecológicas aplicadas al análisis del voleibol de alto rendimiento en función de las variables contextuales
Bibliographic record
Abstract
El analisis contextualizado puede ser considerado una necesidad la cual se empieza a implantar no solo como una busqueda cientifica, propia del desarrollo de trabajo de investigacion; sino, tambien como un parametro de suma importancia en el ambito del rendimiento deportivo: tanto a nivel de entrenamiento como en la direccion competitiva. Dicho modelo, a partir de Alvaro y col. (1995) intenta relacionar los parametros conductuales, su rendimiento y el contexto en el que estos se producen. Es por esto por lo que fue denominado como modelo contextualizado, recibiendo tambien la denominacion de analisis de la interaccion contextual (Callejon, 2006). Las pretensiones de dicho modelo de analisis son basicamente: considerar la interferencia o interaccion del contextual como principio activo de cambios en el rendimiento de los jugadores; asi como, determinar la secuencia o patron de juego de un determinado jugador, de un equipo, o conjunto de equipos en funcion de su nivel de juego, de su genero o de cualquiera de los otros criterios considerados como contexto: bien ludico, bien competitivo; dentro de cada uno de los estudios planteados. En el presente articulo se presentan los analisis realizados sobre las acciones de voleibol masculino de distintos niveles; siendo las acciones analizadas: el saque; la secuencia de ataque del primer complejo estrategico KI; y el desarrollo del inicio del segundo complejo estrategico: el bloqueo; y su relacion con los factores contextuales (Labrador, Crespo, Buceta y Gonzalez 1995); Estos factores, entre los que se encuentran: la marcha del marcador, el set en juego, o la rotacion de los equipos o el nivel de los participantes. Se comportan como moduladores de la conducta, y que por lo tanto, marcan un contexto que incide en el desarrollo de la accion del juego. En la presente comunicacion se hace una sintesis de los distintos trabajos realizados en esta linea de investigacion entre 2001 y 2007 (Molina, 2003; Salas, 2006; Moreno y Santos 2001 y Hernandez, 2006). Las muestras que se analizaron estuvieron compuestas por tres distintas competiciones pertenecientes a diferentes niveles de voleibol masculino. Lo que de alguna forma nos hace concluir que el contexto incide como variable moduladora en el voleibol masculino; y dado que los momentos de juego analizados son de gran peso e importancia en el resultado final esto nos hace pensar en la importancia que puede llegar a tener la presencia del contexto en el aprendizaje, en el entrenamiento y evidentemente en el analisis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.036 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".