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Record W1518656620

Accompagnement d'une équipe d'enseignants du premier cycle du primaire dans l'intégration pédagogique des TIC

2014· article· fr· W1518656620 on OpenAlexaboutno aff
Mélanie Ledoux

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducational Tools and Methods
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'intégration pédagogique des technologies de l'information et de la communication (TIC) demeure un défi de taille, au Québec comme ailleurs. Malgré les investissements technologiques, les réformes et la formation, les TIC demeurent sous-utilisées par les enseignants du primaire et du secondaire. Alors que le soutien et la formation offerts aux enseignants, enjeux centraux dans l'intégration pédagogique des TIC, sont jugés insatisfaisants, l'accompagnement apparaît comme une voie de formation continue à privilégier. Dans ce contexte, l'objectif général de cette recherche est d'analyser et de comprendre comment accompagner une équipe d'enseignants du premier cycle du primaire dans leur processus d'intégration des TIC. Les éléments conceptuels centraux auxquels s'intéresse cette recherche incluent le processus d'intégration pédagogique des TIC chez les enseignants, les facteurs qui influencent ce processus, ainsi que l'accompagnement professionnel dans une perspective socioconstructiviste. En concordance avec le cadre théorique développé, les trois objectifs spécifiques de cette recherche visent à : décrire le développement de la compétence à intégrer les TIC chez les enseignants du premier cycle du primaire, identifier les facteurs qui influencent le processus d'intégration des TIC chez ces enseignants et analyser l'accompagnement mis en place en lien avec le développement de la compétence à intégrer les TIC chez les enseignants. Cette recherche-action s'est déroulée au cours d'une année scolaire, dans le cadre d'un projet collaboratif visant l'accompagnement d'une école montréalaise dans l'intégration des TIC en classe. Les cinq participants à cette recherche incluent la chercheuse, la conseillère pédagogique de l'école, la directrice adjointe, une enseignante de 1re année et une enseignante de 2e année. La cueillette de données s'est effectuée à l'aide de questionnaires d'entretiens semi-dirigés, des journaux de bord des participants, des comptes rendus des rencontres, du journal de bord de la chercheuse, ainsi que des échanges par courriels et sur la communauté virtuelle. Les résultats obtenus permettent de décrire le développement de la compétence à intégrer les TIC des deux enseignantes. Ils font ressortir l'importance des nombreux facteurs ayant influencé leur processus d'intégration des TIC. Ils illustrent la posture d'accompagnement adoptée, précisent la dynamique de l'accompagnement mis en place, mettent en relief les compétences professionnelles de l'accompagnement font ressortir les facteurs qui l'influencent, de même que ses avantages et ses limites. Bien qu'ils ne soient pas généralisables. Les résultats de cette recherche-action ont enfin permis la formulation de pistes d'actions pour l'accompagnement des enseignants du premier cycle du primaire dans leur processus d'intégration pédagogique des TIC. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : TIC, processus d'intégration des TIC, facteurs d'influence, accompagnement socioconstructiviste, compétence professionnelle, premier cycle du primaire

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.042
Threshold uncertainty score0.099

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0060.008
Scholarly communication0.0110.006
Open science0.0020.008
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.237
Teacher spread0.221 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2014
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