L'apprentissage personnalisé et les conceptions de l'enfance et de la jeunesse
Bibliographic record
Abstract
Hébert et Hartley se servent de l’exemple du Canada pour montrer les changements qui se produisent dans la représentation de la jeunesse, sous l’effet des influences morales, socioéconomiques et juridiques. Ces influences comprennent l’émergence d’un christianisme plus libéral, la croissance de la productivité industrielle et agricole, la généralisation de l’alphabétisation, l’ascension de la classe moyenne, l’émancipation de plus en plus sensible des femmes et les notions plus générales de citoyenneté. Deux tendances particulières – l’instauration de la scolarité à tous les niveaux et l’émergence après la guerre d’une culture de l’adolescence dans la publicité et dans les médias – ont largement contribué à prolonger l’enfance et à façonner la jeunesse. Il incombe aux décideurs et aux chercheurs de comprendre les représentations de l’enfance et de la jeunesse. Les jeunes doivent être reconnus avec toutes leurs possibilités, en leur qualité d’individus à part entière. Les enseignants sont appelés à voir plus loin que les représentations sociales d’ensemble des enfants et des jeunes, afin de soutenir leurs forces, leur légitimité, leur diversité et leur vitalité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".