Services de garde et offre de travail des mères : effets dynamiques sur le revenu de travail avec effets de sélection et endogénéité de l'expérience
Bibliographic record
Abstract
Depuis septembre 1997, le gouvernement quebecois subventionne la difference entre la contribution parentale et le cout de services de garde universels et publics. Lefebvre et Merrigan (2005a, 2005b, 2007a, 2007b) de meme que Baker et al. (2005) ont montre que cette politique avait augmente l'offre de travail des meres. Ce travail tente de verifier si cette experience supplementaire s'est materialisee par une prime salariale chez les meres quebecoises par rapport au reste du Canada. La procedure de Semykina et Wooldrige (2006) fut choisie pour estimer le rendement de l'experience sur le salaire a l'aide de l'Enquete sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) de 1993 a 2004. Sous certaines hypotheses, les auteurs contournent plusieurs problemes econometriques. D'abord, l'experience est endogene, c'est-a-dire qu'elle decoule d'une panoplie d'autres variables. Ensuite, elle peut dependre de facteurs non observes comme le talent et la motivation au travail, un phenomene designe par l'heterogeneite non observee. Puisque l'echantillon ne contient que des femmes qui occupent un emploi, un biais de selection peut aussi affecter la validite des resultats. La methode des auteurs detecte et corrige ce biais. Les instruments controlant pour l'endogeneite comptent entre autres la variable de politique de services de garde puisque l'etude fait l'hypothese qu'elle augmente l'experience sans etre correlee avec le salaire. De plus, des tests detectent les instruments faibles ou invalides. Enfin, une regression de forme reduite remplace les variables endogenes par leurs instruments afin d'isoler l'effet de la politique sur le salaire. Les resultats montrent que les femmes du Quebec ont profite d'une augmentation de leur experience ce qui a accru leur salaire, mais des problemes lies a la conception de la variable d'experience, a la faiblesse et a l'invalidite des instruments empechent d'isoler cet effet pour les meres quebecoises ayant ete exposees a la politique de services de garde. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLES DE L’AUTEUR : Donnees de panel, Endogeneite, Experience, Services de garde.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".