Bibliographic record
Abstract
Le théâtre en enseignement, ou Theatre-in-Education (TIE), qui a vu le jour au Royaume-Uni au courant des années 1960-1970, est caractérisé par des représentations professionnelles de pièces pour jeune public et par des pièces de théâtre interactives. Les paramètres de cet outil ont été appliqués au contexte canadien, de sorte à ce que des comédiens amateurs puissent faire vivre aux jeunes une expérience pédagogique et artistique et ce, dans des conditions financières et institutionnelles différentes.Nous décrirons un projet classique de TIE qui s'est déroulé au Royaume-Uni, dans le cadre duquel les jeunes participants exploraient des enjeux environnementaux à l'aide de spectacles d'une nature telle qu'ils étaient appelés à participer à l'action, en aidant notamment les personnages à prendre des décisions respectueuses de l'environnement. Nous examinerons ensuite un second projet, mené par des élèves-professeurs au Canada, dans le cadre duquel des élèves du secondaire participaient à l'examen d'un modèle improvisé servant à explorer les enjeux de l'abus d'alcool.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.019 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.013 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".