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Record W1526036933

NUEVE ESCUADRAS AURIAZULES EN EL ROBOCUP 2012. JUSTA MUNDIAL

2012· article· es· W1526036933 on OpenAlex
López Patricia

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueGaceta UNAM (2010-2015) · 2012
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicPublic Policy and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPersonaPolitical scienceCartographyGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

CON NUEVE EQUIPOS, LA UNAM INTERVIENE EN LA COMPETENCIA INTERNACIONAL ROBOCUP 2012, QUE INICIO ESTA SEMANA EN LA CIUDAD MEXICO. LA JUSTA MUNDIAL, A LA QUE ASISTEN UNAS 20 MIL PERSONAS PROCEDENTES MAS 40 PAISES, SUMA DOS MIL 243 PARTICIPANTES, INTEGRADOS EN 381 EQUIPOS PROCEDENTES JAPON, CHINA, INDIA, EGIPTO, ALEMANIA, FRANCIA, ITALIA, PORTUGAL, AUSTRIA, ESTADOS UNIDOS, CANADA, CHILE, COLOMBIA, ARGENTINA Y MEXICO, ENTRE OTRAS NACIONES. ES LA PRIMERA VEZ QUE ESTE EVENTO, FUNDADO EN 1996 EN JAPON, SE REALIZA EN AMERICA LATINA. ELEGIR COMO SEDE A LA CIUDAD MEXICO TUVO QUE VER CON EL DESTACADO DESEMPENO QUE LOS GRUPOS MEXICANOS VARIAS INSTITUCIONES HAN TENIDO EN EDICIONES ANTERIORES, SENALO ADALBERTO HERNANDEZ LLERENA, PROFESOR LA FACULTAD INGENIERIA Y DEL POSGRADO EN CIENCIAS LA COMPUTACION ESTA CASA ESTUDIOS, QUE FORMO PARTE DEL EQUIPO PUMA QUE OBTUVO EL TERCER LUGAR EN 2008 EN ATLANTA, GEORGIA. DE NUESTRO TERRITORIO, HAY 33 CONJUNTOS DIVERSAS ESCUELAS, UNIVERSIDADES Y CENTROS INVESTIGACION, QUE SUMAN DOS MIL 243 COMPETIDORES, AFIRMO JESUS SAVAGE CARMONA, TAMBIEN DOCENTE LA FACULTAD INGENIERIA, IMPULSOR DEL PROYECTO EN LA UNIVERSIDAD NACIONAL Y PRESIDENTE LA FEDERACION MEXICANA ROBOTICA. SE TRATA LA REPRESENTACION LOCAL MAS GRANDE QUE HA TENIDO UN PAIS EN LA ROBOCUP DESDE SU FUNDACION, Y EL LA UNAM ES EL GRUPO MAS NUMEROSO ESTE ANO, AGREGO HERNANDEZ LLERENA. POR SU PARTE, GONZALO GUERRERO ZEPEDA, DIRECTOR LA FACULTAD INGENIERIA, RESALTO LA LABOR SAVAGE PARA INVOLUCRAR A LOS ESTUDIANTES EN ESTE CERTAMEN. UNA HABILIDAD EXTRAORDINARIA PARA INTERACTUAR CON LOS JOVENES Y CREER EN ELLOS. FUE EL PRIMERO EN PROPONER QUE MUCHACHOS DEL COLEGIO CIENCIAS Y HUMANIDADES (CCH) SE INCORPORARAN Y TRABAJARAN CONJUNTAMENTE CON LA FACULTAD EN EL DISENO Y CONSTRUCCION ROBOTS. ESTOS ALUMNOS ESTAN EN LA CATEGORIA JUNIOR, QUE HA SIDO UNA LAS MAS EXITOSAS, DIJO. SE DETALLAN LAS CARACTERISTICAS LAS CINCO CATEGORIAS ESTE TORNEO ROBOTICA, QUE TIENE COMO SEDE EL WORLD TRADE CENTER.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.495
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.004
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.341
Teacher spread0.318 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it