Défavorisation et mortalité par accident vasculaire cérébral au Québec : étude des liens entre la défavorisation matérielle et sociale et la mortalité par accident vasculaire cérébral au Québec, de 1994 à 1998.
Bibliographic record
Abstract
Les accidents vasculaires cerebraux (AVC) constituent une cause importante d'invalidite et de mortalite au Quebec, dont le fardeau sur la societe et le systeme de sante risque de s'alourdir a l'avenir. Parmi les principaux facteurs de risque a l'origine d'un AVC, le role des caracteristiques socio-economiques des individus et de leur milieu de vie (le menage, le secteur de denombrement, le quartier ou encore la region de tri d'acheminement selon les auteurs) parait central , celles-ci determinant largement entre autres facteurs, les habitudes de vie nefastes pour la sante. La presente recherche propose donc d'etudier les liens entre les formes materielle et sociale de la defavorisation et la mortalite par AVC aupres de 4 339 personnes residentes du Quebec, âgees de 25 a 74 ans, et decedees entre 1994 et 1998. Le profil socio-economique de ces personnes a ete estime a partir de leur environnement de vie, plus exactement le secteur de denombrement (SD) de leur residence, pour lequel un indice de defavorisation materielle et sociale a ete calcule . Une strategie d'analyse utilisant la regression de Poisson et reposant sur quatre modeles, a ete utilisee afin d'estimer le risque relatif (RR) de mortalite par niveau de defavorisation. Nos resultats revelent la presence d'un gradient de mortalite tant pour la forme materielle que sociale de defavorisation. Ainsi, sur le plan materiel, le risque de mourir par AVC des personnes appartenant au groupe le plus defavorise est 34% plus eleve que chez celles appartenant au groupe le plus favorise. Sur le plan social il en est de meme, les personnes les plus defavorisees encourant un risque de deces par AVC 35%superieur aux plus favorisees. Il semblerait egalement que l'appartenance a une region urbaine, et plus encore a la RMR de Montreal, reduit quelque peu le RR de mortalite, bien que les differences observees ne soient pas statistiquement significatives. Ainsi, malgre l'existence d'un systeme de sante universel au Quebec, il demeure des inegalites de mortalite qu'il importe de considerer dans les politiques de sante publique et notamment lors de la mise en oeuvre de programmes d'intervention.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".