Bibliographic record
Abstract
Anthropologues sous contrat ethnologie hors les murs Journée d'études de l'APRAS (Association pour la recherche en anthropologie sociale) 2 mars 2004 -MSH Dominique Lebleux Présentation 1Devant un public comptant une cinquantaine de personnes, Michèle Coquet, présidente de l'APRAS a ouvert la journée d'études en rappelant le contexte actuel de la recherche et en commentant le choix du titre « ethnologie hors les murs ».Contexte actuel : collectif des chercheurs « sauvons la recherche » : journée de manifestation du 3 mars et réunion du 9 mars des directeurs d'équipes menaçant le gouvernement de leur démission.« Ethnologie hors les murs » : il s'agit de la situation des ethnologues et anthropologues, travaillant en tant que contractuels ou experts hors université. 2Odile Vincent, membre de l'APRAS souligne qu'il s'agit d'une réflexion sur la place de l'ethnologie : l'analyse de la demande et des réponses attendues, la menace potentielle de la recherche contractuelle vis-à-vis de la recherche universitaire. 3Michèle Coquet termine la présentation en annonçant que la journée d'études de l'AFA se déroulera sur un thème commun le 28 mai : « Anthropologues sous contrat : pratiques et produits ». 1. 2.Anthropologues sous contrat ethnologie hors les murs
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".