CARTA HIDROGEOLÓGICA DO ESTADO DE SÃO PAULO (BRASIL) NA ESCALA 1:1.000.000 - RESULTADOS PARCIAIS
Bibliographic record
Abstract
O projeto da Carta Hidrogeológica do Estado de São Paulo tem por objetivo a representação cartográfica dos resultados obtidos nos “Estudos de Águas Subterrâneas” desenvolvidos pelo Departamento de Águas e Energia Elétrica – DAEE entre 1972 e1982. Através de uma cooperação técnica entre o DAEE, IG/SMA, CPRM e IPT pretendese concluí-lo em 2.000, com alguma atualização e adaptação em relação à sua concepção original. No presente trabalho busca-se ilustrar parte das atividades desenvolvidas, por meio de dois mapas temáticos referentes ao Sistema Aqüífero Bauru que se estende por 100.000 km2 na porção oeste do estado de São Paulo. O Mapa do Contorno Estrutural do Topo da Formação Serra Geral (base do Bauru) elaborado a partir de mais de 500 poços é apresentado procurando-se adaptar a superfície gerada às feições tectônicas/alinhamentos estruturais, originadas pela Reativação Wealdeniana ou Sul-Atlantiana. O Mapa da Superfície Potenciométrica, obtido a partir de mais de 800 poços, permitiu verificar e confirmar o padrão de drenagem e respectivas direções de fluxos subterrâneos já identificadas pelo DAEE para a região de Presidente Prudente e Marília, em 1979.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".