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Chapitre 3. Le temps c'est de l'argent

2006· book-chapter· fr· W1529857434 on OpenAlexaff
Aswath Damodaran

Bibliographic record

VenueDe Boeck Supérieur eBooks · 2006
Typebook-chapter
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicEconomic theories and models
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La valeur temporelle de l’argent est un facteur central dans le financement des entreprises, étant donné qu’on est appelé à analyser des projets qui génèrent des cash-flows sur plusieurs années, et qui évaluent des actifs avec les mêmes caractéristiques. Pourquoi préférons-nous les euros actuels aux euros dans le futur ? La première raison est que la présence de l’inflation réduit le pouvoir d’achat de l’euro dans le temps. La seconde est la préférence pour la consommation actuelle par rapport à la consommation différée. Le dernier élément est l’incertitude liée à la possibilité de recevoir un euro dans le futur. Ces trois facteurs sont intégrés dans un taux d’actualisation.On peut effectuer deux opérations de base en calculant la valeur temporelle de l’argent. La première est la capitalisation à intérêts composés, par laquelle on examine combien un euro d’aujourd’hui vaudra dans le futur, quand cet euro est investi à un certain taux. Dans l’opération d’actualisation, on inverse le processus et on se demande combien un euro reçu ou payé dans le futur vaudrait aujourd’hui. En actualisant plusieurs flux financiers à la date d’aujourd’hui, même si leurs durées de vie sont différentes, on est capable de les comparer les uns aux autres.Bien que la valeur actuelle d’une série de cash-flows puisse toujours être calculée en actualisant séparément chaque cash-flow et en ajoutant les valeurs trouvées, on peut aussi utiliser des formules pour estimer la valeur actualisée de quatre grands types de flux financiers. La première famille de formules est relative aux séries d’annuités qui sont des cash-flows constants reçus ou versés à chaque période pendant un certain nombre de périodes. La seconde est formée des séries d’annuités croissantes, qui sont des cash-flows croissants à un taux constant durant chaque période pour un certain nombre de périodes. La troisième est formée des rentes perpétuelles, qui sont des séries d’annuités dont on dispose indéfiniment. Enfin, la quatrième est formée des rentes perpétuelles croissantes, composées d’annuités croissantes qui ont une durée illimitée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.055
Threshold uncertainty score0.184

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0550.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.205
Teacher spread0.179 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2006
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