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Record W1533368364

Production de monoxyde de carbone dans le système estuarien du Saint-Laurent (Canada)

2008· article· fr· W1533368364 on OpenAlexfundaboutno aff
Yong Zhang

Bibliographic record

VenueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2008
Typearticle
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicMarine and coastal ecosystems
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsColored dissolved organic matterForestryPhysicsChemistryGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSUMÉ : Le monoxyde de carbone (CO) joue un rôle important dans le cycle du carbone \norganique marin. Le CO est produit principalement à la surface de l'océan par photolyse \nde la matière organique chromophorique dissoute (CDOM). Les flux de photoproduction \nde CO sont relativement bien connus dans les eaux océaniques, mais reste peu étudiés \ndans les estuaires et les zones côtières. la production thermique (aphotique) de CO, une \nautre source potentiellement importante de CO marin, a attiré peu d'attention. Ce travail a \nexaminé les facteurs environnementaux qui influent sur la photoproduction et la \nproduction thermique de CO, et évalué les taux de ces deux processus dans un système \nestuarien de haute latitude-moyenne - Le système estuarien du Saint-Laurent (SLES). \nLes effets de la température de l'eau, ainsi que l'origine et l'historique lumineux du \nCDOM sur le rendement quantique apparent de CO (<Dca) ont été examinés. Le rendement \nquantique apparent moyen de CO pondéré par l' ensoleillement solaire (<D en ) a montré \nune corrélation linéaire positive avec le coefficient d'absorption normalisé du carbone \norganique dissous à 254 nm (SUV A254). Le CDOM d'origine terrestre est plus efficace à \nproduire photochimiquement du CO que ne l'est le CDOM d'origine marine. Le \nphotoblanchiment du CDOM a diminué de manière spectaculaire le <Dca pour les \néchantillons de faible salinité, mais a peu d'effet sur la plupart des échantillons marins. La \nrelation <Dca -T suit un comportement d'Arrhenius. Une équation empirique a été créé \npour prédire l'efficacité de la photoproduction de CO dans le SLES en fonction de la \ntempérature T et du coefficient SUV A254. Sur la base de cette équation et de la \nmodélisation du rayonnement solaire sur le SLES, la photoproduction de CO dans le \nSLES a été estimée à 26.2 Gg CO-C a-I. \nLe taux de production thermique de CO (Qco) montrait une corrélation positif et \nlinéaire avec l'abondance de CDOM. Comme pour la photoproduction, la MOD d' origine \nterrestre est également plus efficace dans la production thermique de CO que la MOD \nmarine. L' influence de la température sur Qco peut être caractérisée par l'équation \nd'Arrhenius avec des énergies d'activation plus élevées pour les échantillons d'eau douce \nque pour les échantillons d'eau salée. Qco reste relativement constant entre les pH 4-6, \naugmente lentement entre les pH 6-8, puis rapidement pour des pH supérieurs. La force \nionique et la chimie du fer ont peu d'influence sur Qco. Une équation empirique, décrivant \nQco en fonction de l' abondance du CDOM, de la température, du pH et de la salinité, a \nété construite. En utilisant cette équation, la production thermique de CO dans le SLES a \nété estimée à 4.2 Gg CO-C a- I. \nLa production totale de CO dans le SLES est estimée à 30.4 Gg CO-C a-l , avec \n86% par photoproduction et 14% par production thermique, indiquant que la \nphotoproduction est la source principale. L'extrapolation de la production thermique aux \nocéans donne 17.1 Tg CO-C a-l , correspondant à 34% de la meilleure estimation \ndisponible de la photoproduction marine de CO. Les concentrations de CO, pour des eaux \nprofondes océanique en régime stationnaire, déduitent de Qco et du taux d' absorption \nmicrobien de CO sont de ~ 0.1 nmol L- 1 \n; ce qui est consistant avec [CO] d'eaux \nprofondes, déterminées par des méthodes d' échantillonnage sans contamination par du \nCO et des techniques analytiques. ABSTRACT : Carbon monoxide (CO) plays an important role in the marine organic carbon cycle. \nCO in the surface ocean is produced primarily from photolysis of chromophoric dissolved \norganic matter (CDOM). CO photoproduction fluxes are reasonably constrained in openocean \nwaters, but remain obscure in estuarine and coastal areas. Thermal (dark) \nproduction of CO, another potentially important source of marine CO, has drawn little \nattention. This work investigated the environmental factors influencing CO photo and \ndark production and evaluated the rates of these two processes in a high mid-latitude \nestuarine system- the St. Lawrence estuarine system (SLES). \nEffects of water temperature and the origin and light history of CDOM on the \napparent quantum yields of CO (<Dca) were examined. The solar insolation-weighted \nmean apparent quantum yield of CO (<D eo) showed a positive linear correlation with the \ndissolved organic carbon-normalized absorption coefficient at 254 nm (SUV A254). \nTerrestrial CDOM is more efficient at photochemically producing CO th an is CDOM of \nmarine origin. CDOM photobleaching, dramatically decreased <Den for low-salinity \nsamples, but had little effect on the most marine sample. The <Dca -T relationship \nfollowed the Arrhenius behavior. An empirical equation was established for predicting \nthe CO photoproduction efficiency in the SLES from T and SUV A254 . Based on this \nequation and modeled solar irradiance over the SLES, CO photoproduction in the SLES \nwas estimated to be 26.2 Gg CO-C a- l \n. \nThe CO dark production rate, Qco, exhibited a positive, linear correlation with the \nabundance of CDOM. As for photoproduction, terrestrial DOM is also more efficient in \nCO dark production than marine DOM. The temperature dependence of Qco can be \ncharacterized by the Arrhenius equation with the activation energies of freshwater \nsamples being higher than those of saline samples. Qco remained relatively constant \nbetween pH 4-6, ascended slowly between pH 6-8 and then rapidly with further \nincreasing pH. Ionic strength and iron chemistry had little influence on Qco. An empirical \nequation, describing Qco as a function of CDOM abundance, temperature, pH and salinity, \nwas constructed. Using this equation, the dark production of CO in the SLES was \nestimated to be 4.2 Gg CO-C a-I. \nThe total CO production in the SLES is estimated as 30.4 Gg CO-C a-l , with 86% \nfrom photoproduction and 14% from dark production, indicating that photoproduction is \nthe dominant source. Extrapolation of the dark production to global oceans gives 17.1 Tg \nCO-C a-l , corresponding to 34% of the best available estimate of marine CO \nphotoproduction. Steady-state deep-water CO concentrations in the open ocean inferred \nfrom Qco and microbial CO uptake rates are :<:::; 0.1 nmol L-1 \n, consistent with deep-water \n[CO] determined with CO contamination-free sampling and analytical techniques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.070
Threshold uncertainty score0.141

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.143
Teacher spread0.137 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2008
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