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Record W1536670397

La tuberculosis en niños inmigrantes: dificultades y recomendaciones

2005· article· es· W1536670397 on OpenAlexaboutno aff
MN Altet Gómez, J. Alcaide Megías

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicTuberculosis Research and Epidemiology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMedicineArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

INTRODUCCION La tuberculosis (TB) produce cada ano unos 6 a 8 millones de casos nuevos, de los que aproximadamente unos 3,8 millones son fuentes de infeccion y ocasiona unos 2 millones de muertes. Se estima que su prevalencia es de unos 12 millones de casos anuales y que aproximadamente 30% de la poblacion mundial esta infectada por el Mycobacterium tuberculosis. La Organizacion Mundial de la Salud (OMS) estima que el 95% de las muertes por TB se producen en los paises en desarrollo y que 22 paises acumulan el 80% de los casos de TB en el mundo, 17 de los cuales (78 %) son paises con rentas bajas (renta per capita inferior a 760 $ US del ano 2000); la TB junto con el sida y la malaria son las enfermedades de los pobres1,2. Los movimientos migratorios han modificado la epidemiologia de la TB, puesto que junto a los individuos que migran se traslada tambien el bacilo tuberculoso. En los paises industrializados durante los ultimos 20 anos los casos de TB en la poblacion nativa han descendido mientras que se han incrementado en los inmigrantes, como consecuencia de la llegada masiva de estos grupos de poblacion. Inglaterra, Canada, Holanda y EE.UU. han observado que la proporcion de inmigrantes en una determinada area explicaria el numero de sus casos de TB independientemente del riesgo que suponen la deprivacion social y la edad3-5. La Organizacion Internacional para la Inmigracion estima que el numero de inmigrantes en el mundo es de unos 120 millones, lo que representa aproximadamente un 2% de lo total de la poblacion mundial. En Espana en el ano 2003 los extranjeros con papeles de residencia superan los 1,6 millones y representan el 4 % de la poblacion lo que supone un incremento del 24% sobre los residentes en el ano 2002. Cataluna, Madrid y Andalucia son las comunidades autonomas con mayor numero de residentes extranjeros. En el ano 2001 la poblacion de 0 a 14 anos era de 5.715.614 individuos, de los que eran nacidos fuera de Espana 217.039, el 3,66 % del total de la poblacion infantil. En un solo ano esta cifra se convirtio en 259.625 ninos inmigrantes que representaban el 4,39% del total de ninos6. Esta tendencia al alza es posible que siga incrementandose hasta que alcancemos las cifras de otros paises de la Union Europea (UE). Segun la Agencia EuroTB7 la proporcion de casos de TB en personas extranjeras es superior al 40% en Dinamarca, Inglaterra, Noruega, Paises Bajos, Suiza y Suecia. En la figura 1 se expone la evolucion de la TB en Cataluna entre 1995 y el ano 2003, donde se observa que el numero de casos sin sida ni inmigracion ha descendido casi al 50% en este periodo y tambien lo han hecho los casos asociados al sida, en tanto que los casos en inmigrantes ha llegado a ser el 27% del total de casos del ano 20038.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.030

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.016
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0020.001
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.339
Teacher spread0.317 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2005
Admission routes1
Has abstractyes

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