Fortalecimiento de los centros de acopio de lana de Córdoba
Bibliographic record
Abstract
Los centros de acopio de Cordoba surgen de distintas experiencias previas: a partir de organizaciones ya conformadas como la Cooperativa de Trabajo Pampa de Olaen , de proyectos de desarrollo productivos vinculados a entes gubernamentales como es el caso de la comuna de Tala Canada y de organizaciones de productores en grupos Cambio Rural como es el caso de Los Pecorinos. Estos centros se conforman en forma definitiva en el marco de la Ley Ovina de la cual reciben financiamiento. Desde sus origenes estos nucleos de organizacion fueron asistidos por la Universidad Catolica de Cordoba con fondos propios desde el Programa SUPPRAD (Sustentabilidad productiva de pequenos rumiantes en areas desfavorecidas) de la Facultad de Ciencias Agropecuarias. Este programa de investigacion y desarrollo encaro la problematica de la produccion ovina de la zona serrana de Cordoba. Las primeras intervenciones tuvieron como objetivo el diagnostico de situacion de estos sistemas productivos con la metodologia de estructura poblacional que contempla el relevamiento de majadas y toma de muestras de lana para su posterior analisis en el laboratorio de fibras animales de la Universidad. Este proceso de relevamiento se inicia en 2006 y se mantiene en la actualidad en el cual participan alumnos de las carreras de medicina veterinaria e ingenieria agronomica y docentes de las catedras de zootecnia y produccion de rumiantes menores. Los resultados de los analisis fueron informados a los productores u organizaciones referidas. La informacion resultante permitio caracterizar estas lanas y reconocer sus aptitudes textiles siendo presentada en diversos congresos cientificos. Este conocimiento brindo mejores condiciones en las negociaciones del producto que conjuntamente con otros aportes de diversas instituciones (Ministerio de Agricultura y Ganaderia, Fundacion ArgenINTA, etc) permitio realizar la primera licitacion conjunta de los tres centros de acopio en el ano 2011.Esta experiencia significo ademas una retroalimentacion desde el territorio al equipo de investigacion surgiendo nuevos enfoques y nuevos proyectos de investigacion que se sostienen actualmente.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".