Analyse socio-économique des secteurs industriels fabriquant, utilisant ou transportant des matières dangereuses au Québec
Bibliographic record
Abstract
Ce rapport de recherche regroupe l'ensemble des elements necessaires pour permettre de conduire une analyse socio-economique des secteurs industriels fabriquant, utilisant ou transportant des matieres dangereuses au Quebec. La presente etude dresse un portrait des secteurs industriels fabriquant, utilisant ou transportant des matieres dangereuses au Quebec. Elle permet de faire ressortir les specificites du Quebec en termes de types d'industries et leur importance par rapport au Canada. Pour realiser ce portrait, une base de donnees unique a ete creee. Elle regroupe des informations economiques pour le Quebec et aussi pour le Canada pour 23 secteurs industriels (chaque secteur etait defini comme un ensemble de codes SCIAN). Cette base de donnees permet de decrire chaque secteur industriel en fonction des indicateurs suivants : (1) emploi, (2) investissements, (3) production, (4) revenus, (5) couts, (6) exportations/importations, (7) innovation et (8) environnement. Par la suite, une analyse econometrique a permis de prioriser les secteurs industriels les plus importants en fonction d'indicateurs socio-economiques selectionnes. Ce rapport se veut etre une premiere analyse des secteurs industriels ainsi que leur priorisation. Le projet de recherche se poursuit. Plus particulierement, des fiches synthetiques pour les certains secteurs industriels sont en cours de developpement et des informations plus precises concernant les matieres dangereuses fabriquees, utilisees ou transportees vont y etre ajoutees. Ce projet de recherche devrait permettre une meilleure comprehension du tissu industriel quebecois et ainsi un meilleur soutien a la prise de decision gouvernementale. Par exemple, lors de l'elaboration de nouvelles mesures reglementaires, le Quebec aura en sa possession les indicateurs les plus importants afin d'estimer les impacts socio-economiques de tels changements. Ce rapport est confidientiel. Ce rapport de recherche regroupe l'ensemble des elements necessaires pour permettre de conduire une analyse socio-economique des secteurs industriels fabriquant, utilisant ou transportant des matieres dangereuses au Quebec. La presente etude dresse un portrait des secteurs industriels fabriquant, utilisant ou transportant des matieres dangereuses au Quebec. Elle permet de faire ressortir les specificites du Quebec en termes de types d'industries et leur importance par rapport au Canada. Pour realiser ce portrait, une base de donnees unique a ete creee. Elle regroupe des informations economiques pour le Quebec et aussi pour le Canada pour 23 secteurs industriels (chaque secteur etait defini comme un ensemble de codes SCIAN). Cette base de donnees permet de decrire chaque secteur industriel en fonction des indicateurs suivants : (1) emploi, (2) investissements, (3) production, (4) revenus, (5) couts, (6) exportations/importations, (7) innovation et (8) environnement. Par la suite, une analyse econometrique a permis de prioriser les secteurs industriels les plus importants en fonction d'indicateurs socio-economiques selectionnes. Ce rapport se veut etre une premiere analyse des secteurs industriels ainsi que leur priorisation. Le projet de recherche se poursuit. Plus particulierement, des fiches synthetiques pour les certains secteurs industriels sont en cours de developpement et des informations plus precises concernant les matieres dangereuses fabriquees, utilisees ou transportees vont y etre ajoutees. Ce projet de recherche devrait permettre une meilleure comprehension du tissu industriel quebecois et ainsi un meilleur soutien a la prise de decision gouvernementale. Par exemple, lors de l'elaboration de nouvelles mesures reglementaires, le Quebec aura en sa possession les indicateurs les plus importants afin d'estimer les impacts socio-economiques de tels changements. Ce rapport est confidientiel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".