Bibliographic record
Abstract
Cet article porte sur les figures du pouvoir et la representation du lien social dans le cinema. A partir de l'etude d'un film de box-office americain, Armageddon, l'auteur propose d'examiner les representations de l'idee de « puissance » ou d'« excellence » americaine incarnee par des heros a la stature souvent mythique. En s'interessant aux « maitres » presents dans le film et aux roles sociaux qu'ils sont amenes a jouer, l'auteur montre comment ils renvoient a un modele ideal de liens sociaux. L'auteur explique comment la figure du « heros » se deploie au sein d'institutions et organisations cheres a l'Amerique : la famille, l'armee, le complexe technoscientifique, le gouvernement et bien sur l'eglise. Derriere les images proposees, ce sont les representations du pouvoir et plus specifiquement ses manifestations a travers une fantasmatique nommee ici « reel fantasme » qui sont interrogees. Y a-t-il un lien a faire entre fiction et realite ? En quoi le cinema « hollywoodien » peut-il contribuer a la valorisation de la technosociete ? L'article propose d'esquisser une reponse a ces questions a travers une reflexion sur le pouvoir, sur ses representations incarnees dans la figure du heros pour, en bout de ligne, questionner la relation entre cinema hollywoodien et nature du lien social.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".