Les victimes d’avalanche au Québec entre 1825 et 2009
Bibliographic record
Abstract
L’analyse croisée des enquêtes des coroners, des articles de journaux et des compilations déjà publiées a permis de retracer 43 avalanches de neige mortelles au Québec depuis 1825. Le bilan provisoire s’élève à 73 morts et à plus de 50 blessés. Soixante pour cent des victimes avaient moins de 20 ans. Plus de la moitié des victimes (38 morts en 12 accidents) sont décédées alors qu’elles étaient à l’intérieur ou à proximité d’un édifice (généralement leur résidence), principalement dans les villes de Québec et de Lévis. Les activités sportives de proximité arrivent en seconde place avec 24 victimes en 20 accidents. La majorité des accidents se sont produits sur des pentes relativement courtes (dénivelée inférieure à 70 m), en dehors des zones montagneuses. Les activités sportives en arrière‐pays (zones montagneuses) n’ont fait à ce jour que 5 victimes. Au Québec, l’inventaire des zones à risque d’avalanche n’a jamais été fait. Il semble, à la lumière des données présentées ici, que le risque soit beaucoup plus répandu qu’on ne l’a cru jusqu’à présent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".