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Record W1541747353

Orfeo de Hans Jürgen Greif ou le dur apprentissage musical

2014· article· fr· W1541747353 on OpenAlexaff
Aurélien Boivin

Bibliographic record

VenueÉrudit (Université de Montréal) · 2014
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsPhilosophyHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Jürgen Greif, alors professeur de littérature française et de langue allemande à l'Université Laval, a remporté le prix littéraire du Salon du livre de Québec, cette année-là, en plus d'être finaliste au prix France-Québec.Le roman a été réédité en format poche chez le même éditeur en . DE QUOI S'AGITIL ?Dans Orfeo  , le romancier d'origine allemande, installé au Québec depuis , a voulu rappeler l'existence combien difficile des castrats, ces chanteurs émasculés en bas âge afin qu'ils conservent le registre aigu de leur voix enfantine, après la puberté, pratique que le Saint-Siège a interdit formellement à la fin du XIX e siècle.S'inspirant du seul enregistrement existant, celui de l'Italien Alessandro Moreschi (-), réalisé en -, Greif a imaginé une histoire des plus émouvantes, tout en étant des plus crédibles.Le romancier met en scène, dans une petite ville allemande, un enfant d'une douzaine d'années, Lennart Teufel, victime d'un tragique accident de la route qui le prive de ses parents et qui le laisse lourdement handicapé.Se sentant incapable de s'occuper de l'enfant, une tante convainc une amie, la femme de ménage d'une célèbre professeure de piano, de prendre sous son aile cet enfant qui adore la musique.La vieille dame, Anna Maria Ferrone-Oragagni, ne tarde guère à découvrir que Lennart non seulement chante mais possède une voix exceptionnelle, comme elle n'en a jamais entendue dans sa longue carrière.C'est l'histoire de cette voix que Horst Weber, ancien élève de celle qui est aussi connue sous le nom de la

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.047
Threshold uncertainty score0.157

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0470.015

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.044
GPT teacher head0.194
Teacher spread0.150 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2014
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