Figures du narrateur et représentations du monde dans deux romans de Dany Laferrière : 'Pays sans chapeau' et 'L'énigme du retour'
Bibliographic record
Abstract
Dany Laferrière, de son vrai nom Windsor Klébert Laferrière, est né à Port-au-Prince le 13 avril 1953. Il a vécu sa jeunesse en Haïti puis s'est exilé en Amérique. Il vit aujourd'hui entre Miami et Montréal. Son travail sur les identités, l'ancrage et la dérive, s'inscrit à la suite de la réflexion menée par Édouard Glissant, Patrick Chamoiseau et d'autres poètes antillais mais est aussi en lien avec la "poétique haïtienne au Québec", tentant de manier des "espaces pluriels, transculturels, tout en refusant l'alternative folklorisante". Les œuvres qui nous intéressent appartiennent à son "autobiographie américaine". Il s'agit de 'Pays sans chapeau', publiée en 1997 et de 'L'Énigme du retour', parue en 2009. Elles mettent en scène un premier "retour" en Haïti. Nous analyserons ces deux œuvres relatant les changements, les fluctuations, l'instabilité d'un homme qui tente de définir les échanges qui ont lieu entre lui et le monde, la frontière entre soi et les autres. La distance entre les dates de parution de ces romans dont les trames sont très proches nous amène à questionner les choix formels de l'auteur. Comment Dany Laferrière représente-t-il le "monde" perçu et vécu par un individu qui est une figure de l'écrivain ? Nous utiliserons un certain nombre de concepts tirés des sciences humaines et sociales, notamment des travaux du philosophe Paul Ricœur, pour nous aider dans l'interprétation des œuvres de notre corpus. Dans un premier temps, nous verrons comment l'auteur construit l' "espace" de son narrateur à la fois temporel et spatial, ces deux dimensions étant incontournables dans la représentation d'un "être-au-monde". Puis, nous verrons en quoi l'écriture peut être considérée comme un moyen d'habiter le monde présent en s'interrogeant sur la problématique du "retour", de la mémoire et de la "représentation".
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.021 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".