EVIDÊNCIAS DA CONECTIVIDADE HIDRÁULICA ENTRE OS SISTEMAS AQÜÍFEROS SERRA GERAL E GUARANI NO ESTADO DE MATO GROSSO DO SUL E ASPECTOS AMBIENTAIS CORRELACIONADOS
Bibliographic record
Abstract
Relações de fluxo das águas subterrâneas entre as duas unidades hidroestratigráficas da Bacia Sedimentar do Paraná, o Sistema Aqüífero Serra Geral (SASG) e o Sistema Aqüífero Guarani (SAG), são conhecidas a partir de evidências observadas nos estados do Paraná e de São Paulo, face a uma maior disponibilidade de dados e estudos. As mesmas evidências hidroquímicas e hidrodinâmicas podem ser verificadas na região centro-sul do Estado de Mato Grosso do Sul, zona de afloramento dos basaltos, onde ocorre dois domínios hidrodinâmicos distintos, colocando a superfície potenciométrica do SAG ora acima, ora abaixo da superfície potenciométrica do SASG. Algumas amostras de águas subterrâneas de poços no SASG apresentam características semelhantes àquelas das águas do SAG. Estas evidências apontam para implicações ambientais importantes, tanto na manutenção do nível de base dos rios da região, como na própria proteção do SAG subjacente, levando-se em conta a intensa atividade agrícola e a pequena espessura dos derrames basálticos, notadamente na porção sudoeste da área. Ao mesmo tempo, o entendimento desta interação entre os aqüíferos, contribui para a elaboração de um modelo hidrogeológico conceitual do SAG no Estado, definindo zonas de descarga do SAG para o SASG, e zonas de recarga no sentido inverso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".