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Record W1550411467

Modelos de subasta en un duopolio eléctrico con costes estocásticos

2011· dissertation· es· W1550411467 on OpenAlexaboutno aff
Estrella Alonso Pérez

Bibliographic record

VenueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2011
Typedissertation
Languagees
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicMerger and Competition Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El proposito de esta tesis es el estudio de modelos de subasta utilizados en las transacciones comerciales de compraventa de unidades electricas en un mercado competitivo. En este trabajo se analizan las estrategias que deben seguir las empresas generadoras, para maximizar sus ingresos, y el modelo de subasta que debe elegir el Operador del Mercado (responsable de la compra de las unidades electricas necesarias para satisfacer la demanda electrica), para minimizar el pago que debe hacer a las empresas generadoras.En este tipo de negociaciones ambas partes, subastador y pujadores, desean maximizar sus respectivos beneficios y esto implica que nos enfrentemos a intereses contrapuestos. Luego cuando se califique a un modelo de subasta de ventajoso frente a otro, habra que especificar si lo es desde el punto de vista del subastador o si lo es desde el punto de vista de los pujadores. Desde el punto de vista de un subastador, cuando este elige un modelo de subasta debe predecir el comportamiento de los pujadores. Por otra parte un pujador debe predecir el comportamiento del resto de competidores. Para que un pujador pueda predecir el comportamiento del resto de pujadores, este debe estimar el valor del bien a subastar que los otros le asignan. En paises como el Reino Unido, Australia, Espana, Chile, Argentina, Canada, Noruega, Nueva Zelanda, Polonia, Suecia, Holanda, Finlandia, Estados Unidos, Colombia, Alemania y Bolivia se aplica una subasta para regular el Mercado Electrico diario [Fehr y Harbord(1998)] Durante la decada de los 90 se comenzaron a vivir importantes cambios en la organizacion y el funcionamiento de los mercados electricos mundiales. Las razones que motivaron esta revolucion en el sector son varias: entre ellas pueden destacar la busqueda de eficiencia y libre competencia en un sector que, tradicionalmente, estaba en manos estatales1 . Mediante esta nueva organizacion las empresas generadoras llevan a subasta su produccion. Cada empresa electrica oferta una cantidad de unidades de electricidad y un precio por unidad para cada dia y para cada una (o media) de las 24 horas del dia siguiente. A partir de las ofertas se construye una lista de meritos ordenando los precios ofertados de menor a mayor, hasta que esta interseque la curva de demanda, encontrando el precio que iguala la oferta a la demanda, llamado precio del mercado. Hay un organismo oficial, que llamaremos Operador del Mercado (subastador), que selecciona las mejores ofertas (las mas bajas) hasta cubrir la demanda de ese dia 1 Se fijaba una tarifa que garantizase la cobertura de costes y una rentabilidad razonable para sus inversiones.y de esa hora (o media). El precio del mercado, en la mayoria de los mercados electricos, es el precio al que se realizan todas las transacciones. Este modelo de subasta se conoce con el nombre de modelo de subasta Uniforme, ya que se paga a todas las empresas el mismo precio por unidad de electricidad despachada. Sin embargo, se ha discutido mucho sobre las ventajas y desventajas de este modelo frente a uno alternativo llamado modelo de subasta Discriminatorio [Fabra (2001); Fabra, Fehr y Harbord (2002); Fabra, Fehr y Harbord (2003)]. Enesteultimo, el precio recibido por cada empresa por unidad electrica despachada coincide con su propia oferta. En la literatura encontramos trabajos que argumentan a favor del modelo Uniforme [Wolfram (1999)] y otros a favor del modelo Discriminatorio [Federico y Rahman (2001)]. Este trabajo esta encaminado a esclarecer la superioridad de un modelo frente a otro bajo determinadas hipotesis, que varian en los distintos capitulos. Ademas se analiza un tercer modelo clasico, en otros contextos, llamado modelo de subasta de Vickrey [Vickrey (1961)]. Es decir, establecemos una ordenacion entre los tres modelos clasicos de subasta en el marco del Mercado Electrico: Uniforme, Discriminatorio y Vickrey, ademas de una ordenacion de toda una familia parametrica de modelos de subasta que contiene, como casos particulares,a los tres clasicos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.712
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.220
Teacher spread0.208 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
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