Les immigrants travaillant avec des personnes appartenant a la meme ethnie qu'eux : qui sont-ils et quelle est leur situation economique?
Bibliographic record
Abstract
La participation a des economies ethniques est consideree comme une autre option en matiere d'adaptation economique pour les immigrants et les minorites dans les principaux pays qui recoivent des immigrants. La presente etude porte sur un aspect important des economies ethniques : la concentration de membres de la meme collectivite ethnique en milieu de travail. A partir d'un important echantillon representatif de la population nationale tire de l'Enquete sur la diversite ethnique de 2002 de Statistique Canada, la presente etude vise a repondre a quatre questions : 1) Quel est le niveau de concentration de membres de la meme collectivite ethnique en milieu de travail chez les groupes de minorites au Canada? 2) Comment les travailleurs qui partagent la meme origine ethnique que la plupart de leurs collegues different ils des autres travailleurs en ce qui a trait aux caracteristiques sociodemographiques? 3) Un niveau plus eleve de concentration de membres de la meme collectivite ethnique en milieu de travail est il lie a des gains plus faibles? 4) Un niveau plus eleve de concentration de membres de la meme collectivite ethnique en milieu de travail est il lie a des niveaux plus eleves de satisfaction a l'egard de la vie? Les resultats montrent que seulement une petite proportion des immigrants et des personnes nees au Canada (de parents immigrants) travaillent dans des environnements ethniquement homogenes. Dans les huit plus grandes regions metropolitaines au Canada, environ 10 % des immigrants autres que britanniques ou francais partagent la meme origine ethnique que la majorite de leurs collegues. Le niveau atteint 20 % chez les immigrants chinois et 18 % chez les immigrants portugais. Chez les membres de groupes de minorites nes au Canada, le niveau de concentration de membres de la meme collectivite ethnique en milieu de travail se situe a environ la moitie de celui des immigrants. Les travailleurs immigrants dans des environnements ethniquement concentres ont des niveaux beaucoup plus faibles de scolarite et de competence en anglais/francais. Les hommes immigrants qui travaillent principalement avec des personnes appartenant a la meme ethnie qu'eux gagnent en moyenne environ 33 % de moins que les travailleurs qui ont peu ou pas de collegues appartenant a la meme ethnie qu'eux. Environ les deux tiers de cet ecart sont attribuables a des differences dans les caracteristiques demographiques et les caracteristiques de l'emploi. Parallelement, les travailleurs immigrants dans des environnements ethniquement homogenes sont moins susceptibles que les autres travailleurs immigrants de declarer de faibles niveaux de satisfaction a l'egard de la vie. Parmi les personnes nees au Canada, la concentration de membres de la meme collectivite ethnique n'est pas uniformement liee aux gains et a la satisfaction a l'egard de la vie.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".