Rurbanisation de la campagne. Espaces récréatifs dans la région du Mont Riding, Manitoba, Canada
Bibliographic record
Abstract
Sous l’influence de nouveaux processus et forces, les villes n’offrent plus leurs limites spatiales, socio-économiques et mentales traditionnelles mais ont créé des « patchworks » de paysages urbains-ruraux. Le domaine de l’urbain est devenu plus vaste et, dans ce contexte, les aires récréatives périurbaines tendent à offrir simultanément (souvent sur une base saisonnière) des caractéristiques urbaines et celles de régions rurales, voire même naturelles.Au Canada, l’habitude est fortement ancrée de passer la saison estivale au « chalet » (résidence secondaire), près du lac. Ces lieux de villégiature établis en forêt et/ou près d’un lac ont toujours été liés à de grandes villes, par train d’abord, puis, et de manière plus efficace par autoroutes, voire même par avion. Au Manitoba, la région du Mont Riding, avec ses lacs et ses massifs forestiers, est devenue une destination prisée lors de la saison estivale dès le début du XXe siècle. Lorsque le parc national du Mont Riding fut créé en 1930, les lotissements existants et à venir des rives du Lac Clear sont passés sous juridiction et réglementation fédérales. Depuis les années 1970, de nouveaux lotissements de chalets ont été créés en dehors des limites du parc national dans les municipalités rurales voisines. Ces développements immobiliers périurbains sont désormais souvent occupés toute l’année, soit en tant que résidence secondaire, soit en tant que résidence principale par des navetteurs ou par des retraités. De ce fait, dans la marge sud du Parc et dans les espaces voisins, un paysage périurbain s’est surimposé au paysage naturel ou rural-agricole. Cela constitue un des multiples aspects de la rurbanisation du continuum urbain-rural d’un domaine urbain en extension.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".