RELATO DE EXPERIÊNCIA DE ACADÊMICAS DE ENFERMAGEM AO APLICAR A EFE
Bibliographic record
Abstract
Introducao: Uma das mais importantes mudancas demograficas que o Brasil experimentou ao encerrar o seculo XX foi o acentuado envelhecimento da estrutura etaria da populacao. Com essa mudanca no perfil demografico do Brasil, temas pouco abordados, como por exemplo, as sindromes geriatricas, ocupam destaque. A fragilidade em idosos e um conceito emergente, complexo e controvertido que faz referencia a condicao clinica desfavoravel ou nao otima de idosos. Para facilitar a identificacao de individuos frageis foi elaborada a Escala de Fragilidade de Edmonton (EFE), a qual foi adaptada e validada para o contexto brasileiro. Esta escala representa uma proposta clinica completa que considera que aspectos de cognicao, humor e suporte social tambem podem ser indicadores de fragilidade entre idosos. Objetivo: Relatar a experiencia de academicas de enfermagem ao aplicar a EFE em idosos residentes em uma instituicao de longa permanencia. Metodologia: Trata-se de um relato de experiencia das academicas de enfermagem, por ocasiao do desenvolvimento de uma pesquisa extracurricular oriunda de tematicas abordadas no grupo de pesquisa Saude Coletiva da Universidade de Fortaleza. Esse relato foi desenvolvido a partir da aplicacao de uma escala em idosos residentes em instituicao de longa permanencia na cidade de Fortaleza-CE. Resultados e discussoes: No primeiro momento, observou-se naturalidade dos idosos com relacao a nossa presenca, academicas de enfermagem, na ILPI. Ao aplicar a EFE, percebeu-se que a grande maioria dos idosos mostrou-se receptivos e ativos nas respostas. Nota-se que o questionario e objetivo, rapido e de facil aplicabilidade. Porem, avistamos uma dificuldade em alguns idosos quando pediamos para que desenhassem os ponteiros e numeros do relogio, em um circulo ja delimitado. Os idosos mostraram dificuldade e limitacao para lembrar-se da ordem dos numeros bem como o registro da hora solicitada. Conclusao: A realizacao do estudo permitiu que pudessemos entrar em contato com a EFE, que era pouco conhecido por nos, e proporcionou maior conhecimento sobre a mesma e sua importância, e os meios de como aplica-la nos idosos. Vale ressaltar tambem que essa experiencia como pesquisadoras trouxe ensinamentos diante a forma de abordar o pesquisado, explicar a pesquisa, e comportamento diante do mesmo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".