Remplacement du revenu familial pendant les annees de retraite : quels sont les resultats des Canadiens?
Bibliographic record
Abstract
Le present document vise a determiner dans quelle mesure le revenu familial gagne pendant les annees de travail est pendant les annees de retraite. A cette fin, on suit des cohortes au fur et a mesure qu'elles avancent en age, a partir du milieu de la cinquantaine jusqu'a la fin de leur septieme decennie de vie, en employant une source de donnees longitudinales fondee sur des dossiers fiscaux qui englobent 26 annees, de 1982 a 2007. Des travaux anterieurs des memes auteurs portaient sur cette question : ils avaient pour sujet les 50 % de la population ayant un niveau eleve de participation au marche du travail au milieu de la cinquantaine. Le present document prolonge ces travaux et inclut presque tous les Canadiens (80 % a 85 % de la population). Le revenu familial ajuste par equivalence dont dispose le Canadien a la fin de sa septieme decennie de vie represente environ 80 % de celui observe chez la meme personne au milieu de la cinquantaine (un taux de remplacement de 0,8). Les taux de remplacement a la retraite comportent une correlation negative avec le revenu gagne autour de l'age de 55 ans. Les taux medians de remplacement sont de 1,1 chez les personnes du quintile de revenu inferieur, de 0,75 dans le quintile intermediaire, et de 0,7 dans le quintile superieur. A la retraite, les regimes de pension publics et les autres transferts largement les gains et les autres revenus des personnes du quintile inferieur. Toutefois, certaines personnes ont des taux de remplacement tres faibles. Par exemple, 20 % des personnes du quintile de revenu intermediaire avaient des taux de remplacement inferieurs a 0,6. Les cohortes plus recentes avaient des revenus familiaux plus eleves a la retraite que les cohortes anterieures, par suite des gains et des revenus tires de regimes de pension prives plus eleves.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.027 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".