Degradation du bien-etre economique des immigrants et causes possibles : mise a jour 2005
Bibliographic record
Abstract
Il est question dans ce document de l'accentuation de l'ecart de gains entre les immigrants et les Canadiens de souche depuis deux decennies, et des explications actuelles de cette deterioration du marche du travail parmi les immigrants recents en particulier. Le document fait etat egalement de l'ecart grandissant du taux de faible revenu entre les immigrants et les non-immigrants. Tout comme les etudes anterieures, l'auteur conclut que l'ecart de gains a l'arrivee s'est elargi pour les immigrants qui sont arrives au Canada pendant les annees 1990, comparativement a ceux des annees 1970. En outre, l'ecart du taux de faible revenu s'elargit sans cesse. Le taux de faible revenu a augmente parmi les immigrants (particulierement les immigrants recents) pendant les annees 1990, mais il a baisse chez les personnes nees au Canada. La hausse du taux de faible revenu chez les immigrants a ete generalisee et elle a touche tous les groupes de scolarite et les groupes d'age, et la plupart des pays d'origine (sauf les Nous examinons ici egalement les explications donnees dans les ouvrages publies de la degradation des resultats economiques des immigrants. Trois raisons principales sont cernees comme etant importantes sur le plan empirique, qui toutes tiennent a la deterioration des resultats sur le marche du travail. En premier lieu, l'evolution des caracteristiques des immigrants (p. ex., differentes regions d'origine, niveaux de scolarite a la hausse) semble expliquer environ le tiers de l'elargissement de l'ecart de gains a l'entree (c. a d. l'ecart entre les immigrants et leurs homologues nes au Canada). En deuxieme lieu, la baisse de la retribution economique de l'experience de travail acquise a l'etranger semble jouer un role egalement important. En troisieme lieu, il y a eu une deterioration generale des resultats sur le marche du travail de tous les nouveaux entrants sur le marche du travail canadien et, lorsque de nouveaux immigrants arrivent au Canada, on observe un phenomene semblable dans leur cas, quel que soit leur age. D'autres explications possibles sont egalement examinees. Il importe de souligner que la decroissance de la retribution de l'instruction ne semble pas etre au nombre des facteurs auxquels la deterioration serait attribuable. Les immigrants, en moyenne, recoivent une plus faible retribution economique de leur instruction acquise avant l'immigrat
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".