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Record W1567235179

Étude exploratoire des pratiques de la gestion de projet au sein des PME québécoises

2009· article· fr· W1567235179 on OpenAlexaboutno aff
Staali Wael

Bibliographic record

VenueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldDecision Sciences
TopicConstruction Project Management and Performance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les projets constituent aujourd'hui la pierre angulaire de toute action stratégique, économique ou managériale et ce, notamment au sein des entreprises qui se trouvent confrontées à un environnement complexe et incertain (Courtot, 1998). Ces entreprises considèrent la gestion de projet comme un nouveau mode de gestion qui leur permet d'être plus réactive face à un environnement complexe (Arcade,1998), changeant (Voropajev, 1998) , compétitif (Hauc,l998) et de gérer adéquatement tous types de contraintes : les réglementations, le climat politique, les avancées technologiques, etc.... (Courtot, 1998). La gestion de projet joue donc un rôle primordial dans le fonctionnement des entreprises et les chercheurs s'intéressent de plus en plus à ce corpus de connaissances. Cependant, alors que beaucoup de chercheurs ont adressé les questions entourant la gestion de projet au sein de grandes sociétés (White & fortune, 2002), peu, jusqu'à aujourd'hui, se sont intéressés à la gestion des projets au sein des petites et moyennes entreprises(PME). Il s'avère alors intéressant de se poser des questions du genre : Est-ce que les PME recourent à la gestion de projet indépendamment de la nature de leurs activités? Est-ce que les Outils et Méthodes de la gestion de projet sont utilisés de la même façon dans les grandes entreprises que dans les PME ? Considérant l'importance des PME au Québec et ce qui semble être la faible pénétration, de manière générale, de la gestion de projet dans les PME, notre étude vise à : – Décrire ce qu'est la gestion de projet au sein des PME – Comparer cette description avec les rares données disponibles à ce sujet. Comme il s'agit d'une étude de type descriptive, nous avons recouru à un outil de collecte de données qui est le questionnaire. Pour bâtir ce dernier, nous nous sommes inspirés de ceux qui ont été développés ces dernières années (Leroy, 2004, Urli and Urli, 2000, Besner and Hobbs, 2006) et nous y avons ajouté des dimensions particulières aux PME. Les PME proviennent de différents secteurs d'activités et sont situées au Québec. La plupart des entreprises interrogées sont des petites entreprises étant donné que la plupart des entreprises au Québec sont des petites entreprises. Une invitation à répondre au questionnaire (sur Web) a été envoyée par courriel à une liste de près de 200 PME québécoises, mais malgré plusieurs relances téléphoniques et par courriel, le nombre de répondants est resté assez faible, soit une quarantaine. L'analyse des résultats de cette étude a consisté en 3 volets : – Une analyse descriptive des données – Une analyse des relations potentielles entre certaines variables du questionnaire comme, par exemple, l'existence ou non d'une relation entre la nature des activités de la PME et le recours à un certain type d'outils du management de projet. – Une analyse comparative avec les données concernant certaines PME en France. Enfin, et après avoir souligné les limites de notre étude, nous proposons quelques pistes de recherche qui feraient suite à cette première étude exploratoire sur la gestion de projet dans les PME au Québec.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.200
Threshold uncertainty score0.402

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0080.003
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.243 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2009
Admission routes1
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