MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W1568887742

Estudi observacional descriptiu sobre caigudes i factors de risc en hospitals d’aguts i centres sociosanitaris a Catalunya: Té sentit un abordatge comú entre nivells assistencials?

2011· article· ca· W1568887742 on OpenAlexaboutno aff
Dolors Robles, Carola Orrego, María del Pilar Cabañas Moreno, Pilar Hilarión, Núria Mora, Joaquim Bañeres

Bibliographic record

VenueAnnals de Medicina · 2011
Typearticle
Languageca
FieldHealth Professions
TopicBalance, Gait, and Falls Prevention
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceCartographyArtGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

57 Introduccio Actualment, les caigudes son considerades un problema de salut important. Segons l’Institut Canadenc d’Informacio de Salut, les caigudes son la primera causa d’ingressos per lesions als hospitals del Canada. Suposen el 54,4% del total d’hospitalitzacions per lesions i el 75,7% del total de morts dels pacients ingressats per lesions. A l’entorn institucional, l’impacte no es menys important. En el tercer informe del National Safety Observatory angles s’indica que les caigudes representen un terc de tots els tipus d’esdeveniments adversos notificats als hospitals d’aguts, dos tercos als hospitals comunitaris i menys d’una quarta part a les unitats de salut mental del Regne Unit. Als Estats Units, l’any 1988 s’informava de 0,6 a 2,9 caigudes/llit/any en el medi hospitalari i entre 0,6 i 3,6 caigudes a l’entorn sociosanitari. S’ha estimat que la incidencia de caigudes durant un proces hospitalari agut va des de 2,2 a 4,8 caigudes de mitjana per 1.000 pacients/dia. Segons l’informe “Slips, trips and falls in hospitals” (dades entre l’1 de setembre de 2005 i el 31 d’agost de 2006) de la National Patient Safety Agency publicat el 2007, existeix evidencia que els pacients ingressats als hospitals tenen un risc superior de patir caigudes que aquells que estan en la comunitat. Aixo es justifica si considerem que el risc de caigudes augmenta amb l’edat i que mes de dos tercos dels llits hospitalaris estan ocupats per pacients mes grans de 65 anys, que l’ingres hospitalari en ocasions esta associat a cirurgia i que aquesta suposa afectacio de la mobilitat (i en ocasions, sedacio) i de la memoria i la utilitzacio de medicaments per a la sedacio i disminucio del dolor i d’altres medicaments que augmenten el risc de caigudes. Per aquest motiu, la prevencio de caigudes i lesions associades ha estat objecte de consideracio per part de la Joint Commission als Estats Units i consta com objectiu nacional per a la seguretat dels pacients des de l’any 2005 i es mantenia vigent el 2009. A Catalunya, i en el marc de l’Alianca per a la Seguretat dels Pacients, la prevencio de les caigudes ha estat una prioritat des de l’inici del desplegament del seu pla estrategic l’any 2006, estimulant el desenvolupament de projectes de millora i prevencio d’aquest esdeveniment advers considerat evitable en gran proporcio. L’objectiu d’aquest estudi va ser avaluar les caigudes produides i els factors de risc presents en els hospitals d’aguts i centres sociosanitaris participants en la implementacio del projecte col·laboratiu per a la prevencio de caigudes a Catalunya i comparar el perfil dels malalts que cauen entre aquests nivells assistencials.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.168
Threshold uncertainty score0.333

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.061
GPT teacher head0.332
Teacher spread0.271 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueAnnals de MedicinaSame topicBalance, Gait, and Falls PreventionFrench-language works237,207